Kubespray部署Kubernetes集群时vSphere云提供商与kubelet-csr-approver的兼容性问题分析
2025-05-13 13:03:54作者:宗隆裙
问题背景
在使用Kubespray v2.24.0部署Kubernetes集群时,当同时启用vSphere云提供商(external_cloud_provider)和节点证书轮换功能(kubelet_rotate_server_certificates)时,会出现节点调度问题。具体表现为kubelet-csr-approver等系统组件无法正常部署,导致集群初始化不完全。
技术原理
这个问题的根源在于Kubernetes的云控制器管理器(Cloud Controller Manager)初始化机制与节点调度之间的时序依赖:
- 当配置cloud_provider为"external"时,kubelet会为节点添加
node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized:true的污点,并设置NoSchedule效果 - 这个污点需要等待云控制器管理器完成节点初始化后才能移除
- 但kubelet-csr-approver等系统组件又需要在节点可调度状态下才能部署
- 在没有云控制器管理器的情况下,节点将一直保持不可调度状态
问题现象
部署过程中会观察到以下典型症状:
- kubelet-csr-approver Pod处于Pending状态
- 事件日志显示"0/3 nodes are available: 3 node(s) had untolerated taint"
- 节点持续带有
node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized污点
解决方案
临时解决方案
目前可行的临时解决方案是分阶段部署:
- 首次部署时跳过kubelet-csr-approver组件
ansible-playbook cluster.yml --skip-tags=kubelet-csr-approver
- 待云控制器管理器完成节点初始化后,再单独部署kubelet-csr-approver
ansible-playbook cluster.yml --tags=kubelet-csr-approver
长期改进建议
从架构设计角度,建议考虑以下改进方向:
- 调整Kubespray的角色执行顺序,确保云控制器管理器优先于依赖节点调度的组件
- 为系统组件添加对云提供商污点的容忍度
- 实现更智能的部署依赖检测机制
最佳实践
对于生产环境部署,建议:
- 在启用云提供商集成时,预先规划好部署顺序
- 监控节点初始化状态,确保污点按预期移除
- 考虑为关键系统组件配置适当的容忍度
- 测试环境中验证完整部署流程
总结
这个问题揭示了Kubernetes集群初始化过程中组件间依赖关系的重要性。通过理解云控制器管理器的工作原理和节点调度机制,可以更好地规划和解决类似的基础设施部署问题。未来版本的Kubespray可能会包含更完善的解决方案来处理这类时序依赖问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.3 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
793
77