首页
/ Harvester项目中VM备份与第三方存储兼容性问题解析

Harvester项目中VM备份与第三方存储兼容性问题解析

2025-06-14 17:25:31作者:姚月梅Lane

背景概述

在虚拟化管理平台Harvester中,虚拟机备份(VMBackup)功能与第三方存储的兼容性问题是一个需要特别关注的技术点。Harvester v1.4版本中存在一个设计缺陷:当虚拟机使用第三方存储(非Longhorn存储)时,虽然系统允许创建备份,但实际上这些第三方存储卷并未被正确备份到远程目标。

问题本质

核心问题在于VMBackup功能最初设计时仅针对Longhorn存储系统,而第三方存储虽然可以通过VolumeSnapshotClass创建本地快照,但无法实现真正的远程备份。这导致了几个关键问题:

  1. 备份不完整:第三方存储卷仅创建本地快照,不会上传到远程备份目标
  2. 恢复失败风险:在原始存储卷丢失后,备份恢复将失败
  3. 跨集群恢复不可行:在不同集群间恢复备份时,第三方存储卷无法重建

技术实现分析

Harvester的备份机制依赖于CSI(容器存储接口)标准,但"备份"操作并非CSI标准的一部分。对于第三方存储:

  • 创建备份时,系统仅为第三方存储卷创建本地VolumeSnapshot
  • 这些快照不会被上传到远程备份目标
  • 恢复操作依赖于原始存储卷的存在

解决方案

Harvester v1.5版本引入了以下改进:

  1. 创建时拦截:通过验证webhook阻止为使用第三方存储的VM创建备份
  2. 恢复时拦截:阻止从包含第三方存储的旧备份中恢复VM
  3. 同步过滤:在从远程目标发现备份时,自动跳过包含第三方存储的备份

用户影响与最佳实践

对于使用Harvester的管理员,需要注意:

  1. 升级到v1.5后,包含第三方存储的VM将无法创建备份
  2. 旧版本创建的此类备份将无法在新版本中恢复
  3. 对于需要备份的VM,建议使用Longhorn作为存储后端

技术实现细节

验证webhook会检查VM使用的所有持久卷,确认其存储类是否来自Longhorn。具体判断逻辑包括:

  1. 检查PVC的storageClassName是否指向Longhorn存储类
  2. 对于动态配置的卷,验证其provisioner是否为Longhorn
  3. 对于静态配置的卷,检查底层PV的CSI驱动信息

总结

Harvester通过v1.5版本的这一改进,明确了备份功能对存储后端的依赖关系,避免了用户因误解文档而产生的错误预期。这一变更虽然限制了部分使用场景,但提高了系统的可靠性和行为一致性,是平台成熟度提升的重要标志。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0