探索USB协议的利器:OpenVizsla 3.x USB协议追踪器
2024-05-20 07:04:40作者:董斯意
项目介绍
OpenVizsla 3.x是一款基于FTDI的开源USB协议追踪器,旨在帮助开发者和硬件爱好者实时捕获并解析USB通信流量。这个项目由Ben "bushing" Byer 和 pytey 创立,并在FPGA技术专家Felix "tmbinc" Domke的帮助下不断发展和完善。
该项目包括硬件设计文件、FPGA数字逻辑源代码以及基于libusb的主机软件。无论你是想深入理解USB协议,还是在进行设备调试,OpenVizsla都能提供强大的支持。
项目技术分析
OpenVizsla的核心是一个嵌入式FPGA,用于处理高速USB数据流。硬件设计稳定可靠,而FPGA的"门ware"自2014年底以来一直保持稳定状态。此外,主机软件虽然基础,但能够实时以文本或十六进制形式显示USB包信息,也可将数据保存为ITI1480A或pcap格式,供其他工具如Wireshark分析。
为了实现与Wireshark的集成,已经开发了一个简单的extcap接口。尽管目前还没有与其他工具(如sigrok或virtual-usb-analyzer)的整合,但开发者正在寻找对此感兴趣的贡献者,以进一步提升软件功能。
项目及技术应用场景
- USB设备调试:如果你正在开发一款新的USB设备,OpenVizsla可以帮助你跟踪数据流,快速定位问题。
- 教学研究:对于学习计算机硬件和通信协议的学生来说,OpenVizsla是实践和实验的理想平台。
- 故障排查:当设备出现问题时,你可以利用OpenVizsla查看通信细节,找出问题根源。
- 协议分析:对USB协议感兴趣的研究者可以借助此工具深入了解协议工作原理。
项目特点
- 开源硬件:设计文件完全开放,允许个人自行制作或购买预组装板卡。
- FPGA技术:高效处理高速USB数据,确保数据捕获无遗漏。
- 多格式输出:支持ITI1480A和pcap格式,兼容多种分析工具。
- Wireshark集成:通过extcap接口与Wireshark集成,可进行深入的协议解析。
- 社区驱动:随着新贡献者的加入,软件功能将持续优化升级。
获取OpenVizsla硬件非常简单,可以直接从sysmocom或3mdeb的在线商店购买,或者自行制作。现在就加入OpenVizsla的世界,开启你的USB协议探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
717
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460