ScopeSentry v1.6 版本发布:资产可视化与安全扫描能力全面升级
ScopeSentry 是一款专注于资产管理和安全扫描的开源工具,旨在帮助安全团队高效地发现、管理和监控网络资产。最新发布的 v1.6 版本带来了多项重要功能升级和性能优化,显著提升了用户体验和安全检测能力。
资产可视化与管理的创新
v1.6 版本引入了全新的图片流视图功能,彻底改变了传统资产列表的展示方式。通过直观的图片展示,安全人员可以快速浏览和识别资产,特别适合需要处理大量Web应用截图的安全团队。这种可视化方式不仅提升了工作效率,还能帮助安全人员更直观地发现异常情况。
在资产操作方面,新版本支持从资产列表中直接选择特定资产进行扫描,包括资产、子域名和URL三种类型。这一改进使得目标扫描更加精准,避免了不必要的全量扫描,节省了时间和资源。
数据导出与报告功能的增强
针对安全报告的需求,v1.6 版本对导出功能进行了重大改进:
- 支持自定义选择需要导出的字段,用户可以根据实际需求灵活配置
- 新增JSON格式输出选项,便于与其他安全工具集成
- 导出内容更加结构化,满足不同场景下的报告需求
这些改进使得安全团队能够更方便地生成符合特定要求的报告,并与现有工作流程无缝衔接。
安全检测能力的扩展
v1.6 版本在安全检测方面有多项重要更新:
-
被动扫描模块:新增基于xray插件的被动扫描能力,可以在不影响业务的情况下进行安全检测。
-
PDF敏感信息检测:扩展了敏感信息检测范围,新增对PDF文档的内容扫描能力,能够发现文档中可能包含的敏感信息。
-
敏感信息详情查看:现在可以根据敏感信息名称直接查看匹配的具体内容,便于安全人员快速验证和评估风险。
系统架构与性能优化
在系统架构方面,v1.6 版本支持节点重启功能(目前仅限Docker部署方式),提高了系统的可靠性和可维护性。同时,开发团队新增了多个插件,进一步扩展了系统的检测能力。
性能方面,新版本对扫描引擎进行了深度优化,显著提升了扫描效率,特别是在处理大规模资产时的表现更为出色。多项bug的修复也使得系统运行更加稳定可靠。
总结
ScopeSentry v1.6 版本通过创新的可视化界面、增强的安全检测能力和全面的性能优化,为安全团队提供了更加强大和易用的资产管理解决方案。特别是图片流视图和精准扫描功能的引入,将大幅提升安全人员的工作效率。对于需要管理复杂网络资产的企业和安全团队来说,这一版本值得关注和升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00