探索数据的多功能工具:Scout
2024-06-20 15:33:35作者:郜逊炳

项目简介
Scout 是一个强大的 Swift 包,旨在简化处理不同格式(如 JSON、Plist、YAML 和 XML)的数据值时遇到的复杂性。灵感来源于 SwiftyJSON 和其他相关项目,Scout 提供了一种统一的方法来读取和写入这些不同的数据格式,无论您是在寻找 JSON 中的某个值还是 XML 文件中的信息。
技术分析
Scout 支持 Swift 5.6 及以上版本,并兼容 macOS 10.13+、iOS 10.0+、tvOS 10.0+ 和 watchOS 4.0+ 系统。它不仅提供了库的形式,还具备一个命令行工具,方便在终端中直接操作数据文件。通过这个工具,您可以轻松地执行 CRUD 操作,无需预先知道数据格式。
应用场景
- 当您需要快速从未知格式的数据文件中提取特定信息时。
- 在不需要为整个文件创建结构体的情况下,只读取或设置 Plist 文件中的单个值。
- 需要在 MacOS 管理员工作中处理 Json、Plist 和 Xml 数据的情况。
项目特点
- 多格式支持:一次学习,遍历 JSON、Plist、XML 和 YAML。
- 易于使用:与 jq 的功能类似,但能跨多种格式,且使用更简单。
- CRUD 功能:创建、读取、更新和删除数据值。
- 字典和数组操作:使用点号 . 和括号 [index] 进行访问。
- 强制类型:在设置或添加值时指定类型。
- 计数与键名:获取字典或数组的大小,以及字典的键列表。
- 删除策略:当删除所有值后自动删除字典或数组。
- 路径列举:列出数据中的所有路径,便于循环处理。
- 流式输入和文件处理:支持从文件或管道输入数据。
- 错误容忍:即使出现拼写错误,也能找到最接近的匹配项。
Scout 强大的功能集使得它成为开发人员和系统管理员的理想选择,尤其是那些需要频繁处理各种格式数据的场景。
要了解更多关于 Scout 的详细信息,可以查看其 Swift 文档 或 命令行文档,并且可以在 Playground 目录中找到示例代码以了解如何使用 Scout 处理实际数据。
立即安装 Scout 并体验这一强大而灵活的数据处理工具,让您的数据操作变得更加得心应手!
获取 Scout
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869