探索未来隐私计算——jsnark,构建zk-SNARK电路的强大工具
项目介绍
jsnark 是一个基于Java的库,专为zk-SNARK(零知识简洁非交互式证明)的电路构建而设计。它利用了libsnark作为后端,并且在需要时可以与Pinocchio编译器集成。项目分为两个主要部分:JsnarkCircuitBuilder用于构建和增强电路,libsnark/jsnark_interface是一个C++接口,可处理由电路生成器或直接由Pinocchio编译器产生的电路。
项目技术分析
JsnarkCircuitBuilder提供了一个Gadget库,包含了用于构建电路的各种元素,示例代码可在src/examples包中找到。另一方面,libsnark/interface是连接libsnark库的关键,允许以灵活的方式使用或扩展生成的电路。jsnark还支持Hawk和C0C0等早期工作的密码学组件,包括改进后的RSA和AES等加密算法的实现。
项目及技术应用场景
jsnark尤其适用于需要高效、安全的数据处理场景,如区块链中的隐私交易验证、分布式计算中的数据隐私保护以及任何依赖于零知识证明的安全应用。例如,其可用于执行隐私保护的身份验证、数据交换或智能合约等任务。通过xJsnark这个高级编程框架,你可以更轻松地编写高效的zk-SNARKs代码,无需深入底层细节。
项目特点
- 易用性:提供了一个直观的Gadget库,简化了电路构建过程。
- 灵活性:可与
Pinocchio编译器无缝集成,允许混合手动开发和自动化生成的电路。 - 性能优化:包含了一些经过优化的加密算法,如SHA256、RSA和AES,降低了电路成本。
- 跨平台兼容:支持各种环境,包括Ubuntu 14.04,与JDK 8及以上版本兼容。
- 扩展性:
xJsnark提供了更高层次的抽象,使低级库的使用变得更加简单。
安装与使用
要使用jsnark,首先确保满足所有先决条件,然后克隆并编译库。对于Java项目部分,可以直接使用命令行进行编译和测试,也可以借助IDE如Eclipse进行更加方便的管理和运行。
总而言之,jsnark是一个强大的工具,可以帮助开发者构建复杂的zk-SNARK电路,实现高度安全和隐私的数据处理解决方案。无论你是密码学研究者还是区块链开发者,这个库都将为你的项目注入新的活力。立即加入社区,探索更多可能吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00