VMware Host Modules 在 Linux 6.8.9 内核上的编译问题解析
问题背景
在 Linux 系统上使用 VMware Workstation 时,需要编译和加载 vmmon 和 vmnet 内核模块。这些模块通常由 VMware 官方提供,但随着 Linux 内核版本的快速迭代,官方模块可能无法及时适配最新内核。
问题现象
用户在 Ubuntu 系统上使用 Linux 6.8.9 内核和 gcc 14.0.1 编译器时,尝试编译 VMware 模块遇到了编译错误。主要错误信息显示在 vmx86.c 文件中,与 random_get_entropy_fallback 函数相关。
根本原因分析
-
错误的代码分支选择:用户使用了 w17.5.1 标签,这是未经修改的原始 VMware 源代码,尚未包含对新内核的适配补丁。
-
内核API变更:Linux 6.8.9 内核中 timex.h 头文件的相关函数接口发生了变化,导致编译时找不到 random_get_entropy_fallback 函数。
-
编译器版本:使用较新的 gcc 14.0.1 编译器可能带来更严格的语法检查,暴露了原有代码中的潜在问题。
解决方案
-
使用正确的代码分支:应该使用 workstation-17.5.1 分支的最新代码,而不是 w17.5.1 标签。这个分支包含了针对新内核的适配补丁。
-
编译步骤优化:
- 克隆仓库后切换到正确的分支
- 执行 make 命令前确保所有依赖已安装
- 使用 make tarballs 生成模块源码包
- 替换 VMware 的原始模块源码
-
内核版本选择:虽然 6.8.9 内核可以工作,但用户报告在 6.9 内核上会遇到其他问题,建议暂时保持在 6.8.9 内核版本。
技术细节
vmx86.c 文件中的编译错误是由于 Linux 内核 6.8 版本对随机数获取接口的修改导致的。新内核中,random_get_entropy_fallback 函数的实现方式发生了变化,而 VMware 的原始代码没有及时跟进这一变更。
最佳实践建议
- 定期检查项目的最新分支,获取对新内核的支持
- 在升级内核前,确认 VMware 模块的兼容性
- 保留旧内核作为备用启动选项,以防新内核不兼容
- 关注项目的更新日志,了解对新内核的支持情况
总结
通过使用正确的代码分支和编译方法,可以成功在 Linux 6.8.9 内核上编译并运行 VMware 的 vmmon 和 vmnet 模块。这体现了开源社区在解决商业软件与开源系统兼容性问题上的重要作用。对于需要在最新 Linux 内核上使用 VMware 的用户来说,理解这些技术细节和解决方案至关重要。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00