ClearML v1.17.1版本发布:增强数据集上传与任务管理能力
2025-06-10 05:01:02作者:贡沫苏Truman
ClearML项目简介
ClearML是一个开源的机器学习全生命周期管理平台,它提供了从实验跟踪、数据版本控制到模型部署的全套解决方案。作为一个强大的MLOps工具,ClearML帮助数据科学家和机器学习工程师更好地组织、管理和重现他们的机器学习实验。
v1.17.1版本核心更新
Windows系统权限问题修复
本次更新重点解决了Windows平台上数据集上传时可能出现的PermissionError
(WinError 5
)问题。这一修复对于使用Windows环境进行机器学习开发的团队尤为重要,确保了数据集上传过程的稳定性。
离线模式改进
针对离线模式下的clearml导入问题进行了修复,增强了在无网络连接环境下使用ClearML的可靠性。这一改进使得在受限制的网络环境中工作的研究人员能够更顺畅地使用ClearML的功能。
任务管理功能增强
新版本引入了Task.mark_stop_request()
方法,这是一个重要的任务管理功能。该方法允许用户向运行任务的代理发送优雅停止请求,使得任务管理更加灵活和可控。与强制终止不同,优雅停止允许任务完成当前操作后再停止,避免了数据损坏或状态不一致的问题。
路由器功能优化
在路由器功能方面,v1.17.1版本带来了两项重要改进:
- 支持流式传输:增强了路由器处理数据流的能力,提高了大数据量传输的效率。
- 异步回调支持:新增了对异步回调的支持,使得开发人员能够编写更高效的异步处理逻辑。
- 超时处理修复:解决了路由器未正确传递超时设置的问题,确保了网络请求的可靠性。
技术影响分析
这些更新从多个维度提升了ClearML的稳定性和功能性:
- 跨平台兼容性:特别是对Windows环境的优化,使得ClearML在不同操作系统上的表现更加一致。
- 离线工作流:离线模式导入问题的修复,增强了在特殊环境下的可用性。
- 任务生命周期管理:新增的优雅停止功能为复杂的机器学习工作流提供了更精细的控制手段。
- 网络通信效率:路由器的改进优化了分布式环境下的数据传输和处理能力。
升级建议
对于现有ClearML用户,特别是那些:
- 在Windows环境下工作
- 需要管理长时间运行的训练任务
- 使用分布式训练或需要处理大量数据传输
建议尽快升级到v1.17.1版本以获得更稳定和高效的体验。新功能的加入也为开发更复杂的机器学习工作流提供了更多可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++036Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
533
60

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

Ascend Extension for PyTorch
Python
46
78

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
17

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396