Node.js Windows平台下fs模块内存泄漏问题分析与修复
2025-04-28 05:32:52作者:裴锟轩Denise
问题背景
在Node.js v22.14.0版本中,Windows平台下发现了一个严重的内存泄漏问题。当使用fs.readFileSync()方法以UTF-8编码读取文件时,每次调用都会导致Node.js进程的RSS内存持续增长,而JavaScript堆内存使用量保持稳定。这一问题特别在使用Worker线程频繁加载脚本文件时尤为明显。
问题现象
开发者通过以下测试代码重现了该问题:
import { readFileSync } from 'node:fs';
const options = { encoding: 'utf-8' };
for (let i = 1; true; i++) {
readFileSync('./empty.txt', options);
if (i % 1000 === 0) {
i = 0;
gc();
}
}
测试结果显示,尽管显式调用了垃圾回收,进程的RSS内存仍持续上升,而堆内存保持稳定。这表明内存泄漏发生在Node.js底层而非JavaScript引擎层面。
技术分析
深入分析Node.js源码后发现,问题根源在于node::fs::ReadFileUtf8函数的实现缺陷。该函数在Windows平台下的处理流程存在以下关键问题:
-
路径缓冲区分配:调用
uv_fs_open时,内部函数fs__capture_path会分配一个UTF-16编码的缓冲区来存储文件路径,该缓冲区指针保存在uv_fs_s.file.pathw字段中。 -
文件描述符覆盖:当后续调用
uv_fs_read时,会将文件描述符写入uv_fs_s.file.fd字段。由于pathw和fd共享同一内存空间(union类型),写入文件描述符会覆盖原有的路径缓冲区指针。 -
内存泄漏:被覆盖的路径缓冲区指针丢失,导致分配的内存无法被释放,从而造成内存泄漏。
解决方案
核心修复方案是在uv_fs_open调用后立即清理请求对象,释放路径缓冲区。具体修改如下:
- 在
uv_fs_open调用后添加uv_fs_req_cleanup(&req)语句 - 移除错误处理分支中冗余的清理调用
- 确保在文件操作完成后正确释放所有资源
这一修复方案已通过测试验证,有效解决了内存泄漏问题且未引入明显副作用。
影响范围
该问题主要影响:
- Windows平台下使用UTF-8编码同步读取文件的场景
- 频繁加载脚本文件的Worker线程应用
- 长期运行的Node.js服务进程
最佳实践建议
为避免类似问题,开发者应注意:
- 对于长期运行的服务,考虑使用文件描述符而非路径重复访问文件
- 监控进程内存使用情况,特别是RSS内存变化
- 及时更新Node.js版本以获取安全修复
- 在高频文件操作场景下进行充分的内存测试
该问题的修复体现了Node.js社区对平台兼容性和内存安全的高度重视,也展示了开源协作在解决复杂技术问题中的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871