python-opensubtitles 技术文档
2024-12-26 17:01:49作者:俞予舒Fleming
1. 安装指南
1.1 安装正式版本
python-opensubtitles
模块已经发布在 PyPI 上,你可以通过以下命令轻松安装:
pip install python-opensubtitles
1.2 安装开发版本
如果你想从 GitHub 仓库安装最新版本,可以使用以下命令:
pip install -e git+https://github.com/agonzalezro/python-opensubtitles#egg=python-opensubtitles
2. 项目的使用说明
python-opensubtitles
是一个用于访问 OpenSubtitles.org 字幕数据库的简单模块。它封装了 OpenSubtitles API 的常用方法,使得开发者可以轻松地搜索和下载字幕。
2.1 简单使用示例
以下是一个快速下载字幕的示例代码:
from pythonopensubtitles.opensubtitles import OpenSubtitles
from pythonopensubtitles.utils import File
# 初始化 OpenSubtitles 对象
ost = OpenSubtitles()
# 登录 OpenSubtitles 账户
ost.login('你的用户名', '你的密码')
# 创建 File 对象,指定电影文件的路径
f = File('/完整路径/到/电影文件')
# 搜索字幕
data = ost.search_subtitles([{'sublanguageid': 'all', 'moviehash': f.get_hash(), 'moviebytesize': f.size}])
# 获取字幕文件的 ID
id_subtitle_file = data[0].get('IDSubtitleFile')
# 下载字幕文件
ost.download_subtitles([id_subtitle_file], output_directory='/tmp', extension='srt')
2.2 更多信息
如果你想查看更多信息,可以参考项目中的 APPENDIX.md
文件,其中包含了更多的使用示例和测试代码。
3. 项目 API 使用文档
3.1 OpenSubtitles 类
OpenSubtitles
类是 python-opensubtitles
模块的核心类,提供了与 OpenSubtitles API 交互的主要方法。
3.1.1 初始化
ost = OpenSubtitles()
3.1.2 登录
ost.login('用户名', '密码')
3.1.3 搜索字幕
data = ost.search_subtitles([{'sublanguageid': '语言代码', 'moviehash': '电影哈希值', 'moviebytesize': '电影文件大小'}])
3.1.4 下载字幕
ost.download_subtitles([字幕文件ID], output_directory='输出目录', extension='字幕文件扩展名')
3.2 File 类
File
类用于处理电影文件,提供了获取电影哈希值和文件大小的方法。
3.2.1 初始化
f = File('/完整路径/到/电影文件')
3.2.2 获取电影哈希值
hash_value = f.get_hash()
3.2.3 获取电影文件大小
file_size = f.size
4. 项目安装方式
4.1 通过 PyPI 安装
pip install python-opensubtitles
4.2 通过 GitHub 安装
pip install -e git+https://github.com/agonzalezro/python-opensubtitles#egg=python-opensubtitles
4.3 运行测试
如果你想运行项目的测试,可以使用以下命令:
python -m unittest
注意:该项目主要支持 Python 3,早期版本的 Python 可能无法通过所有测试。
通过本文档,你应该能够轻松地安装、使用 python-opensubtitles
模块,并了解其 API 的基本使用方法。如果你有更多问题,可以参考项目的 APPENDIX.md
文件或直接查阅 OpenSubtitles API 的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0308Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++069Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析5 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
182
2.11 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
205
282

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
960
570

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
543
70

Ascend Extension for PyTorch
Python
58
87

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
192

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
399