YugabyteDB中PostgreSQL回归测试的尾随空格处理优化
2025-05-25 13:30:33作者:齐添朝
背景介绍
在YugabyteDB数据库项目中,PostgreSQL兼容层(YSQL)的回归测试框架存在一个关于尾随空格(trailing whitespace)处理的问题。这个问题虽然看似微小,但实际上影响了测试的严谨性和开发效率。
问题现状
当前YugabyteDB的回归测试框架在处理测试结果时,会自动忽略输出中的尾随空格。这种做法导致了几个问题:
- 开发人员可能会无意中修改不相关行的尾随空格
- 这种修改可能会在不同开发者之间反复来回变动
- 降低了测试的精确度,因为空格在某些SQL上下文中是有意义的
技术分析
在PostgreSQL原生的回归测试框架中,测试结果文件(expected文件)通常会保留尾随空格。而在YugabyteDB的测试框架中,某些环节会对这些空格进行修剪(trim),导致了不一致性。
目前存在四种可能的处理策略:
- 策略A:在所有环节都保留尾随空格
- 策略B:在预期文件中保留空格,但在实际结果中修剪
- 策略C:当前状态,部分文件修剪部分不修剪
- 策略D:在所有环节都修剪尾随空格
当前实现的问题
目前YugabyteDB采用的是策略C,这是最不理想的情况。它导致了:
- 不同测试文件之间处理方式不一致
- 从测试结果生成预期文件变得困难
- 与上游PostgreSQL的合并变得复杂
推荐解决方案
经过分析,推荐采用策略A,即在所有环节都保留尾随空格。这样做有以下优势:
- 保持与上游PostgreSQL测试框架的一致性
- 便于与上游PostgreSQL的预期文件合并
- 提高测试的精确度和可维护性
- 避免开发者在空格问题上反复修改
实现考量
在实施这一改进时需要考虑:
- 需要统一所有测试文件的处理方式
- 可能需要更新现有的测试预期文件
- 需要确保不会影响现有测试的逻辑正确性
- 需要文档化这一变更,让开发者了解新的规范
结论
尾随空格的处理看似是一个小问题,但它反映了测试框架的严谨性。通过采用一致的尾随空格保留策略,可以提高YugabyteDB中PostgreSQL兼容层测试的质量和开发效率。这一改进将使测试更加精确,减少不必要的代码变动,并简化与上游PostgreSQL的合并过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134