Zenstack 2.8.0版本中委托模型嵌套操作的回归问题分析
2025-07-01 07:18:02作者:魏侃纯Zoe
在Zenstack 2.8.0版本中,我们发现了一个关于委托模型(delegate model)嵌套创建/连接操作的回归问题。这个问题影响了开发者在使用Prisma风格API时的类型安全性。
问题背景
在数据模型设计中,委托模式是一种常见的继承实现方式。通过@@delegate指令,我们可以让子模型继承父模型的字段和关系。在示例中,模型C通过@@delegate(type)继承了模型B的所有特性。
问题表现
在2.8.0版本之前,开发者可以这样创建关联记录:
db.c.create({ data: { a: { connect: { id: 0 } } });
但在2.8.0版本中,类型系统错误地要求必须包含引用字段aId:
export type CCreateInput = {
aId: number // 这个字段不应该被要求
f?: string | null
a: ACreateNestedOneWithoutDelegate_aux_A_b_CInput
};
技术影响
这种类型定义的变化违反了Prisma的常规使用模式。在标准实践中,通过关系连接(connect)操作时,我们只需要提供关联实体的标识符,而不需要显式设置外键字段。这个回归问题导致:
- 破坏了API的易用性
- 增加了不必要的冗余数据输入
- 与Prisma的核心设计理念相违背
解决方案
开发团队在2.10.0版本中修复了这个问题,恢复了原有的类型定义行为:
export type CCreateInput = {
f?: string | null
a: ACreateNestedOneWithoutDelegate_aux_A_b_CInput
};
最佳实践建议
在使用Zenstack的委托模型时,建议:
- 始终通过关系操作(connect/create)来建立关联
- 避免直接操作外键字段
- 保持类型系统的一致性
- 及时更新到最新版本以获取修复
这个问题提醒我们,在使用ORM工具时,类型系统的正确性对于开发体验至关重要。Zenstack团队快速响应并修复了这个回归问题,展现了良好的维护态度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134