Maltrail项目中自定义IP黑名单文件的最佳实践
2025-05-31 10:10:14作者:吴年前Myrtle
背景介绍
Maltrail作为一款优秀的恶意流量检测系统,在OPNsense防火墙环境中常与fail2ban配合使用,形成了一套有效的安全防护机制。本文将深入探讨如何在Maltrail中合理使用自定义IP黑名单文件,特别是与CrowdSec等第三方安全工具的集成方案。
自定义IP黑名单的存放位置
Maltrail提供了两个关键目录用于存放不同类型的威胁情报数据:
- /trails/custom/ - 用户自定义的威胁情报文件存放目录
- /trails/static/ - Maltrail官方维护的静态威胁情报存放目录
对于用户自行添加的IP黑名单(如从CrowdSec获取的社区黑名单),应当放置在custom目录下。这种设计保持了系统默认数据与用户自定义数据的清晰分离,便于维护和更新。
与CrowdSec的集成实践
通过以下命令可以将CrowdSec的社区黑名单转换为Maltrail可识别的格式并存入custom目录:
cscli decisions list --origin CAPI -o raw | cut -d',' -f3 | cut -c 4- | sort -u | sed '/^$/d' > /usr/local/share/maltrail/trails/custom/crowdsec.txt
这个命令完成了以下处理流程:
- 从CrowdSec获取原始决策数据
- 提取IP地址部分
- 去除多余字符
- 排序并去重
- 删除空行
- 最终输出到Maltrail的custom目录
与fail2ban的联动机制
在OPNsense环境中,Maltrail与fail2ban的集成采用了特殊的设计:
- Maltrail会将所有威胁情报(包括custom目录下的内容)汇总到
/root/.maltrail/trails.csv文件 - fail2ban通过读取这个汇总文件来获取需要封锁的IP地址
- 用户可以通过调整fail2ban的正则表达式来精确控制哪些IP应该被封锁
这种设计虽然间接,但确保了所有威胁情报的统一管理和fail2ban规则的集中配置。
替代方案与优化建议
除了上述方法外,Maltrail还提供了直接生成防火墙规则的替代方案:
- 可以直接从Maltrail生成iptables/nftables规则
- 这种方式减少了fail2ban的中间环节,提高了效率
- 目前OPNsense插件尚未在GUI中实现此功能
对于希望进一步优化安全防护的用户,可以考虑以下建议:
- 定期更新custom目录下的黑名单文件
- 监控
trails.csv文件的增长情况,防止过大影响性能 - 考虑编写自动化脚本定期从多个威胁情报源获取数据并合并
总结
Maltrail通过清晰的目录结构设计,为用户提供了灵活的自定义威胁情报集成方案。无论是与CrowdSec等第三方工具的集成,还是与fail2ban的联动,都体现了其作为专业安全工具的扩展性和实用性。理解这些机制有助于安全管理员构建更加完善的网络防护体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871