Gotenberg v8.16.0 版本发布:PDF 批注扁平化与 Chromium 稳定性提升
Gotenberg 是一个开源的文档转换服务,支持将 HTML、Office 文档等多种格式转换为 PDF。它基于 Docker 容器化部署,提供了简单易用的 API 接口,是开发者处理文档转换需求的理想选择。最新发布的 v8.16.0 版本带来了多项实用功能改进和性能优化。
PDF 批注扁平化功能
新版本引入了 PDF 批注扁平化功能,这是一个非常实用的特性。通过新增的 /forms/pdfengines/flatten
接口,开发者可以直接将 PDF 文档中的批注(如注释、标记等)永久性地"烧录"到文档内容中,使其成为文档不可分割的一部分。
这项功能特别适用于以下场景:
- 需要将带有审阅意见的文档定稿时
- 确保文档在不同设备上显示一致
- 防止接收方修改或删除批注内容
此外,该功能还被集成到了多个现有接口中,包括文档转换、PDF 合并和拆分等操作,开发者只需设置 flatten=true
参数即可启用。
Chromium 内存管理优化
Gotenberg 在处理 HTML 转 PDF 时依赖 Chromium 引擎。新版本改进了 Chromium 的重启策略,默认每处理 10 个请求后自动重启 Chromium 实例。这一改变能有效控制内存使用,防止长时间运行导致的内存泄漏问题。
对于有特殊需求的用户,仍可通过设置 --chromium-restart-after=0
参数恢复旧版行为。这项改进得益于社区成员的贡献,经过充分测试验证,能在不影响性能的前提下显著提升服务稳定性。
日志系统增强
日志系统新增了 log_type
字段,用于区分应用程序日志和访问日志。这一改进使得日志分析更加方便,特别是在排查问题时可以快速定位日志来源。
开发者体验改进
新版本还包含了一些贴心的开发者体验改进:
- 新增根路由
/
,访问时会显示欢迎信息和文档链接 /version
接口现在会遵循基本认证设置,提升了安全性- 构建系统优化,Docker 镜像构建时间从 1 小时缩短到 5 分钟
- 针对 ARM 架构提供了最新的 Chromium 版本支持
技术细节更新
底层技术栈也进行了常规更新:
- Chromium 升级至 132.0.6834.110/160 版本
- 更新了所有 Go 语言依赖项
这些更新不仅带来了新功能,也修复了已知问题,提升了整体性能和安全性。对于正在使用 Gotenberg 的开发者来说,升级到 v8.16.0 版本可以获得更稳定、功能更丰富的文档处理体验。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









