FastGPT v4.9.6-alpha 版本发布:MCP工具链与工作流交互能力升级
FastGPT 是一个基于大语言模型的开源知识库问答系统,它能够帮助企业快速构建智能问答、文档检索等AI应用。本次发布的v4.9.6-alpha版本主要围绕MCP(Multi-Channel Processing)工具链和工作流交互能力进行了多项重要升级。
MCP工具链全面增强
本次更新引入了全新的MCP导入工具,为用户提供了更便捷的模型和工具管理能力。MCP工具链的增强主要体现在三个方面:
-
可视化导入界面:通过直观的图形界面,用户可以轻松导入和管理各类工具,无需手动编写复杂配置。
-
FastGPT应用集成:MCP现在可以直接对外提供FastGPT应用服务,使得应用的分发和使用更加便捷。
-
SSE协议支持:新增对MCP SSE(Server-Sent Events)协议的支持,开发者可以基于此协议创建更高效的实时交互工具。
工作流交互能力提升
在业务流程自动化方面,本次更新带来了两项重要改进:
-
批量执行节点支持交互:现在批量执行工作流时,可以在每一轮循环中插入人工交互环节,这对于需要人工审核或确认的业务场景特别有用。
-
子工作流恢复机制优化:修复了子工作流包含交互节点时的数据恢复问题,确保复杂工作流能够正确保存和恢复执行状态。
模型与系统配置更新
为满足不同场景的需求,新版本增加了对多个前沿模型的支持:
- Grok3模型:提供更强的推理能力
- GPT4.1模型:OpenAI最新模型版本
- Gemini2.5模型:Google的先进大语言模型
开发者体验优化
针对开发者体验,本次更新做了多项改进:
-
Python沙箱增强:优化了大数据输入处理能力,使得处理大规模数据集更加高效稳定。
-
工作流数据类型转换:增强了数据类型转换的鲁棒性和兼容性,减少因类型不匹配导致的错误。
-
路径组件配置:新增了最后一步是否可点击的配置选项,提供更灵活的界面控制。
升级建议
对于计划升级的用户,建议特别注意以下几点:
-
升级前务必备份所有数据,防止意外情况发生。
-
需要新增MCP server服务容器,并正确配置相关环境变量。
-
注意更新所有相关镜像的tag版本,包括FastGPT主服务、商业版和Sandbox组件。
-
配置文件中需要新增mcpServerProxyEndpoint参数,指向MCP服务地址。
本次更新为FastGPT带来了更强大的工具链支持和更灵活的工作流交互能力,特别适合需要复杂业务流程管理和多工具集成的企业应用场景。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00