dhewm3游戏引擎的便携式配置方案解析
2025-07-06 06:42:38作者:裴麒琰
dhewm3作为经典游戏《毁灭战士3》的开源引擎实现,在Windows平台下默认会将配置文件存储在用户文档目录中。然而,许多高级用户和游戏爱好者希望能够实现完全便携式的安装,将游戏和配置文件一起存放在外部存储设备中,方便在不同电脑间携带使用。
技术实现原理
dhewm3引擎在设计时已经考虑到了便携式使用的需求,通过特定的启动参数可以灵活控制配置文件的存储位置。这项功能基于引擎对运行目录和用户目录的智能判断机制。
实现方法详解
要实现便携式配置,用户只需在启动游戏时添加一个简单的命令行参数。具体操作步骤如下:
- 创建一个包含游戏主程序和所有必要文件的目录
- 在该目录中创建快捷方式或批处理文件
- 在启动命令中添加
+set fs_basepath参数,指向当前目录
例如,假设游戏安装在D盘的dhewm3目录下,可以创建如下批处理命令:
dhewm3.exe +set fs_basepath "D:\dhewm3"
技术优势分析
这种配置方式具有以下技术优势:
- 完全避免写入系统用户目录,保持系统清洁
- 所有游戏数据和配置都集中在一个目录中
- 便于备份和迁移游戏环境
- 支持多版本并存而不会产生配置冲突
应用场景扩展
这种便携式配置方案特别适合以下场景:
- 将游戏安装在移动硬盘或U盘中随身携带
- 在网吧或他人电脑上临时运行游戏
- 需要维护多个不同配置的游戏环境
- 系统管理员需要批量部署游戏环境
注意事项
使用便携式配置时需要注意:
- 确保存储设备有足够的写入权限
- 不同电脑间的硬件差异可能导致配置需要调整
- 云存储同步时要注意配置文件的一致性
通过这种灵活的配置方式,dhewm3引擎展现了开源游戏引擎对用户多样化需求的支持能力,为游戏爱好者提供了更大的使用自由度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137