探索高性能的分布式追踪框架:OpenTelemetry Erlang/Elixir
OpenTelemetry Erlang/Elixir 是一个强大的开放源代码库,专为Erlang和Elixir开发者设计,提供了一整套分布式追踪解决方案。这个项目遵循OpenTelemetry规范的最新版本,确保了与全球标准的一致性。
项目介绍
OpenTelemetry Erlang/Elixir 的目标是简化Erlang和Elixir应用程序的监控和追踪。它包括API、SDK以及OTLP Exporter三个组件,支持Erlang/OTP 23+版本,同时也对OTP 22提供了最佳的努力支持。对于Elixir用户,该项目还兼容Elixir 1.13+。它不仅提供了一个无操作性的tracer,便于集成,还有一系列官方支持的针对流行库和框架的仪器库,让你轻松地在应用中引入分布式追踪。
项目技术分析
该框架的设计遵循OpenTelemetry规范,将API和SDK分开。API层定义了接口,并能作为一个noop实现运行,而SDK则是API的默认实现。这种分离允许用户只依赖API进行应用开发,而在部署时选择合适的SDK和exporter。
值得注意的是,其设计考虑到了故障隔离,例如,如果SDK出现故障或被关闭,不会影响到其他应用程序,这通过将SDK配置为“临时”应用程序来实现。
应用场景
在微服务架构、大型分布式系统或者任何需要跨多个服务跟踪请求流的场景下,OpenTelemetry Erlang/Elixir都能大显身手。它可以广泛应用于性能调优、故障排查、系统容量规划等任务中,帮助团队快速理解系统的运行状态。
项目特点
- 语言无关性:基于OpenTelemetry规范,可以与其他语言的工具无缝配合。
- 易于集成:API设计使添加追踪功能变得简单,无需深入SDK细节。
- 全面的兼容性:支持Erlang/OTP 23+,并有对OTP 22的支持。
- 灵活性:可自定义设置启动顺序,如SDK的启动方式可以根据需求调整为“永久”或“临时”。
OpenTelemetry Erlang/Elixir为你的Erlang和Elixir应用带来了强大的观测能力,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都可以轻松上手。现在就开始使用,让监控和追踪变得更简单、更高效!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00