Pyxl3 项目启动与配置教程
2025-05-07 18:24:35作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
Pyxl3 项目是一个开源项目,其主要目录结构如下:
pyxl3/
├── examples/ # 示例文件目录
├── pyxl3/ # 项目核心代码目录
│ ├── __init__.py # 初始化文件
│ ├── workbook.py # 工作簿相关代码
│ ├── worksheet.py # 工作表相关代码
│ └── ... # 其他相关模块
├── tests/ # 测试代码目录
│ ├── __init__.py
│ └── ... # 测试模块
├── setup.py # 项目安装和配置文件
└── README.md # 项目说明文件
目录说明:
examples/
:包含了一些使用 Pyxl3 的示例代码,方便用户快速理解项目功能。pyxl3/
:项目的主要代码库,包含了项目的核心逻辑。__init__.py
:初始化模块,用于将目录作为 Python 模块导入。workbook.py
:定义了工作簿相关的类和方法。worksheet.py
:定义了工作表相关的类和方法。
tests/
:包含了项目的测试代码,用于确保代码的质量和稳定性。setup.py
:项目安装和配置文件,用于打包和发布项目。README.md
:项目说明文件,包含了项目的介绍、安装指南和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 pyxl3/__init__.py
。该文件的主要作用是初始化 Pyxl3 模块,使得用户可以通过 import pyxl3
的方式导入整个模块。文件内容如下:
from .workbook import Workbook
from .worksheet import Worksheet
__all__ = ['Workbook', 'Worksheet']
启动文件说明:
from .workbook import Workbook
:从workbook.py
中导入Workbook
类。from .worksheet import Worksheet
:从worksheet.py
中导入Worksheet
类。__all__
:定义了当用户使用from pyxl3 import *
导入时,应该导入哪些模块。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件为 setup.py
。该文件用于定义项目的元数据和安装脚本,内容如下:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='pyxl3',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 添加项目依赖的库
],
author='Your Name',
author_email='your.email@example.com',
description='A description of the pyxl3 package',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
url='https://github.com/gvanrossum/pyxl3.git',
classifiers=[
'Programming Language :: Python :: 3',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Operating System :: OS Independent',
],
)
配置文件说明:
name='pyxl3'
:定义了项目的名称。version='0.1.0'
:定义了项目的版本号。packages=find_packages()
:自动查找项目中的所有包。install_requires
:定义了项目依赖的其他 Python 包。author
和author_email
:定义了项目作者的名称和邮箱。description
:简短的项目描述。long_description
:从README.md
文件中读取详细的项目描述。url
:项目仓库的 URL。classifiers
:项目的分类信息,用于在 PyPI 上分类和搜索项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0124AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
228
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197