打造未来的交互空间:Kinect Projector Toolkit
2024-05-23 19:42:09作者:翟萌耘Ralph
项目介绍
Kinect Projector Toolkit是一个基于Processing的开源库,专门用于校准Kinect摄像头和投影仪,以实现精确的图像对齐。这个工具的核心目标是将投影图像自动调整到物理空间,让图像能够无缝地覆盖在移动的身体或表面上,开启全新的交互式艺术与设计可能。
技术分析
该项目采用的校准方法源于Jan Hrdlička的写真,同时借鉴了Elliot Woods, Kyle McDonald以及Daito Manabe等人的相关工作。工具集包含了SimpleOpenNI、ControlP5和OpenCV等多个库的支持,确保了强大的功能和灵活性。
应用场景
Kinect Projector Toolkit的应用场景广泛,包括但不限于:
- 实时舞蹈表演中的互动投影,通过Vimeo上的精彩视频可以一睹其魅力。
- 人体映射,使项目可以精准地在身体各个部位投射图像。
- 舞台背景的动态图形互动,观众或演员的动作可以直接改变背后的视觉效果。
- 更广泛的创意投影应用,如交互式展览、游戏体验和虚拟现实环境等。
项目特点
- 自动对齐: 通过对Kinect和投影仪的校准,实现图像与物理空间的高度一致。
- 灵活校准: 支持多种角度和深度的点配对采集,确保良好的模型通用性。
- 实时测试: 在校准过程中,可实时检验投影效果,确保精度满足需求。
- 易用接口: 提供简单的编程API,方便开发者快速集成到自己的项目中。
- 多样化的示例: 提供多个测试应用程序,展示了从基础到高级的各种使用方式。
为了开始使用,只需安装必要的依赖库,并按照项目README中的说明进行操作。值得注意的是,对于Kinect V2,还有一个升级版的分支可供选择。
通过Kinect Projector Toolkit,我们可以打破传统投影的界限,创造出更加生动、直观的交互体验,赋予艺术、教育和技术无限可能性。现在就加入我们的行列,开启你的创新之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819