immich-mediakit 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

immich-mediakit 是一个开源的扩展工具包，旨在为 Immich 项目提供高级管理功能，通过 AI 驱动的相似性检测来增强图片资产管理。Immich 是一个自托管的图片管理系统，而 immich-mediakit 则是其一个功能强大的扩展，能够让用户更有效地管理和筛选他们的图片库。

项目的核心功能

• 资产管理：导入并管理 Immich 中的图片资产。
• AI 驱动的向量转换：使用 ResNet152 网络将图片转换为特征向量，以实现高级相似性检测。
• 重复检测：基于视觉相似性查找和管理重复图片。
• 过滤和批量操作：提供过滤选项以便浏览图片库，并执行批量操作。
• 基于 Web 的用户界面：提供用户友好的仪表板进行所有操作。

项目使用了哪些框架或库？

• ResNet152：用于图片特征向量提取的深度学习模型。
• Qdrant：一个向量数据库，用于存储和检索特征向量，以检测图片相似性。
• Docker：用于容器化部署，简化项目安装和运行流程。

项目的代码目录及介绍

immich-mediakit/
├── docker/             # Docker 配置文件
├── docs/               # 项目文档
├── src/                # 源代码目录
│   ├── ...             # 源代码文件
├── tests/              # 测试代码
├── .editorconfig       # 编辑器配置文件
├── .gitignore          # Git 忽略文件
├── Dockerfile          # Docker 构建文件
├── LICENSE             # 许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── docker-build.sh     # Docker 构建脚本
├── pyproject.toml      # Python 项目配置文件
└── requirements.txt    # 项目依赖文件

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增强 AI 模型：可以集成更先进的机器学习模型来提高图片相似性检测的准确性。
2. 用户界面优化：改进 Web UI，使其更加直观和易于使用。
3. 多语言支持：为项目添加多语言支持，使其能够服务于更广泛的用户群体。
4. 性能优化：针对大型图片库进行性能优化，提升处理速度和效率。
5. 云服务集成：将项目与云存储服务集成，提供更灵活的图片管理解决方案。
6. 社区功能：增加社交或社区功能，让用户可以分享和讨论他们的图片管理经验。