FridaHookSwiftAlamofire 的安装和配置教程
2025-05-27 04:10:25作者:魏献源Searcher
项目基础介绍
FridaHookSwiftAlamofire 是一个开源项目,主要用于捕获 iOS Swift 库 'Alamofire' 的 GET/POST HTTP 请求并禁用 SSL Pinning。这个工具能够帮助开发者进行网络请求的监控和调试,特别是在需要绕过 SSL Pinning 验证的测试场景中非常有用。
该项目的主要编程语言是 TypeScript,它用于编写 Frida 脚本,以及 Shell 脚本用于自动化一些操作流程。
项目使用的关键技术和框架
- Frida: 一个强大的动态分析工具,能够 hook 任何进程的代码执行,适用于 iOS 和 Android 平台。
- Alamofire: 一个流行且强大的 Swift 网络库,用于进行 HTTP 网络请求。
- Swift: 项目主要针对的是使用 Swift 语言编写的 iOS 应用。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 FridaHookSwiftAlamofire 之前,请确保您已经满足了以下先决条件:
- 安装了 Node.js 和 npm,因为项目中的构建过程需要用到 npm。
- 安装了 Frida 工具,可以从 Frida 的官方网站下载对应平台的版本。
- 确保您的开发机器上已经配置好了可以运行 iOS 应用的环境。
安装步骤
以下是将 FridaHookSwiftAlamofire 安装到您的开发环境中的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/neil-wu/FridaHookSwiftAlamofire.git cd FridaHookSwiftAlamofire -
安装 npm 依赖:
npm install -
运行 watch 脚本来监视文件变化并重新编译:
npm run watch -
运行 Frida 并加载 agent 脚本:
./run.sh或者使用 Frida 的命令行工具:
frida -UF -l ./frida-agent/_agent.js -
确保您的 iOS 应用没有启用 SSL Pinning,或者已经正确配置了绕过 SSL Pinning 的设置。
完成以上步骤后,您应该能够成功安装和配置 FridaHookSwiftAlamofire,并且可以使用它来捕获和打印 Alamofire 的 HTTP 请求,以及禁用 SSL Pinning。
请确保在测试过程中遵守相关法律法规,并尊重应用的安全和隐私策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137