wanda 的安装和配置教程
2025-05-11 12:20:49作者:俞予舒Fleming
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
wanda 是一个开源项目,旨在提供一个强大的平台来管理和自动化各种任务。该项目使用的主要编程语言是 Python,这使得它在开源社区中广受欢迎,因为 Python 以其简洁和易读性而著称。
2. 项目使用的关键技术和框架
wanda 使用了多个关键技术和框架来提供其功能,包括但不限于:
- Python:作为主要的编程语言。
- Flask:一个轻量级的 Web 应用框架,用于创建 Web 服务。
- SQLAlchemy:一个 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)框架,用于处理数据库交互。
- Celery:一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递进行工作。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 wanda 之前,请确保您的系统中已安装以下依赖项:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- git(用于克隆代码库)
安装步骤
-
克隆项目代码库到本地环境:
git clone https://github.com/wonderflow-bv/wanda.git cd wanda -
安装项目依赖:
在项目根目录下,运行以下命令安装所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt -
配置项目:
在项目目录中,可能需要根据您的环境配置一些设置文件,例如数据库配置等。请参考项目文档中的
config.py示例文件进行配置。 -
运行项目:
在配置好环境后,您可以通过运行以下命令启动
wanda:python run.py
按照这些步骤操作后,您应该能够成功安装和配置 wanda 项目。如果遇到任何问题,请参考项目的官方文档或在相关社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
315
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
暂无简介
Dart
606
136
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
240
85
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
238
310