Sidekiq Web UI 配置与扩展开发指南
2025-05-17 23:35:43作者:仰钰奇
Sidekiq 作为 Ruby 生态中广受欢迎的后台任务处理工具,其 Web 界面提供了强大的监控和管理功能。随着 Sidekiq 8 的发布,Web UI 的配置和扩展方式有了显著变化,本文将详细介绍这些新特性及其使用方法。
Sidekiq Web UI 基础配置
在 Sidekiq 7 及更早版本中,开发者通常使用 Sidekiq::Web.register
方法来注册自定义模块。这种方式在 Sidekiq 8 中已被弃用,取而代之的是更灵活的 Sidekiq::Web.configure
方法。
新版配置方式如下:
Sidekiq::Web.configure do |cfg|
cfg.register(Sinatra::CustomModule,
name: "custom-module",
index: "custom-page",
tab: "Custom Tab")
end
认证与权限控制
在 Sidekiq 7 中,开发者可以通过 Sinatra 的 before
过滤器来实现认证逻辑。而在 Sidekiq 8 中,这种机制被 Rack 中间件所取代,提供了更标准化的处理方式。
旧版认证方式(Sidekiq 7):
module Sinatra::SidekiqSecurity
def self.registered(app)
app.before do
# 认证逻辑
end
end
end
新版推荐使用 Rack 中间件(Sidekiq 8):
Sidekiq::Web.configure do |cfg|
cfg.use MyAuthMiddleware
end
Web UI 扩展开发
Sidekiq 8 提供了更完善的 Web UI 扩展机制。开发者可以创建自定义页面、添加新标签页,甚至集成静态资源。以下是一个完整的扩展示例:
module MyExtension
class Web < Sidekiq::Web
get "/my-extension" do
@data = fetch_some_data
render(:erb, File.read(File.join(__dir__, "views", "my_page.erb")))
end
end
end
Sidekiq::Web.register MyExtension::Web
Rails 集成
在 Rails 应用中集成 Sidekiq Web UI 的方式基本保持不变。开发者仍然可以使用路由约束来实现基于角色的访问控制:
authenticate :user, ->(user) { user.admin? } do
mount Sidekiq::Web => "/sidekiq"
end
迁移注意事项
从 Sidekiq 7 迁移到 8 时,开发者需要注意以下几点:
- 所有
before
/after
过滤器需要重写为 Rack 中间件 - 自定义模块的注册方式从
register
改为configure
- 静态资源处理需要遵循新的规范
- 扩展页面需要适配新的路由系统
最佳实践
- 优先使用 Rack 中间件处理认证和授权
- 保持扩展模块的轻量级
- 合理组织静态资源
- 为自定义页面添加清晰的导航
- 考虑性能影响,避免在 Web UI 中执行耗时操作
通过理解这些新特性,开发者可以更高效地定制 Sidekiq Web 界面,满足特定的业务需求和安全要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511