Actions Runner Controller 中多集群部署Runner Scale Set的会话冲突问题分析
2025-06-09 01:42:45作者:何举烈Damon
问题背景
在使用Actions Runner Controller项目部署自托管GitHub Actions运行器时,用户尝试在多个Kubernetes集群中部署相同名称的Runner Scale Set以实现多区域高可用性。然而,当在多个集群中创建同名AutoscalingRunnerSet资源时,其中一个监听器Pod会陷入崩溃循环状态,并报告"409 - had issue communicating with Actions backend: The runner scale set already has an active session"错误。
技术分析
会话冲突机制
GitHub Actions后端服务为每个Runner Scale Set维护一个活动会话。当多个集群中的监听器尝试为同名Scale Set创建会话时,后端服务会检测到会话冲突并返回409状态码。这是设计上的限制,目的是确保同一时间只有一个Scale Set实例能够处理工作流任务。
根本原因
问题的核心在于多个集群中的监听器Pod使用了相同的命名空间和资源名称组合。具体表现为:
- 所有集群中的监听器Pod名称相同(如gha-rs-7db9c9f7-listener)
- 这些Pod都尝试为同名Scale Set(gha-rs)创建会话
- GitHub后端服务只允许一个活动会话存在
解决方案与最佳实践
使用不同Runner组
官方推荐的做法是将同名Scale Set部署到不同的Runner组中。Runner组是GitHub企业版的功能,可以为不同集群中的Scale Set提供隔离环境:
- 为每个集群创建独立的Runner组
- 在每个集群中部署同名Scale Set,但分配到不同组
- 工作流将自动选择可用集群中的Scale Set执行任务
替代方案考虑
对于无法使用Runner组功能的组织,可考虑以下替代方案:
- 为每个集群使用不同的Scale Set名称
- 在工作流中明确指定多个runs-on目标
- 使用标签系统模拟多集群选择(需自定义实现)
架构建议
在设计多区域Runner部署架构时,建议考虑:
- 明确业务连续性需求:评估实际需要的冗余级别
- 权衡成本与可用性:Runner组功能需要企业版订阅
- 设计故障转移策略:确保一个区域故障时能自动切换到其他区域
- 监控与告警:建立全面的监控系统跟踪各区域Runner状态
总结
Actions Runner Controller在多集群环境中部署Runner Scale Set时,必须注意会话唯一性限制。通过合理使用Runner组功能或自定义命名策略,可以实现高可用部署。未来版本可能会提供更灵活的多集群支持机制,但目前需要按照现有设计约束进行架构设计。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76