top-cvpr-2025-papers 的项目扩展与二次开发

1、项目的基础介绍 top-cvpr-2025-papers 是一个由 SkalskiP 维护的开源项目，该项目主要收集了计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2025 接收的论文，并提供论文、代码和演示等信息。该项目旨在帮助研究者快速查找和了解 CVPR 2025 的重要研究成果。

2、项目的核心功能 该项目的主要功能是收集和整理 CVPR 2025 接收的论文，并提供论文、代码和演示等信息。项目维护者通过筛选和整理，将最具有影响力和创新性的论文收录到项目中，方便研究者查阅和了解最新的研究成果。

3、项目使用了哪些框架或库？ 该项目主要使用了 GitHub 作为代码托管平台，并通过 markdown 格式展示项目信息和论文列表。项目维护者可能使用了多种编程语言和工具来实现代码和演示功能，具体信息需要进一步了解。

4、项目的代码目录及介绍 该项目的代码目录主要包含以下文件：

• automation: 自动化脚本，用于更新和整理项目信息。
• .gitignore: git 忽略文件列表。
• CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和论文列表。

5、对项目进行扩展或者二次开发的方向 该项目可以进行以下扩展和二次开发：

• 添加更多 CVPR 2025 的论文和代码。
• 提供更多论文的摘要和关键词信息。
• 开发一个搜索和筛选功能，方便研究者快速找到自己感兴趣的论文。
• 开发一个可视化工具，将论文之间的关系和引用关系可视化展示。
• 开发一个推荐系统，根据研究者的兴趣和历史记录推荐相关论文。