Qiankun 微前端框架快速入门教程
2026-01-21 05:07:37作者:柯茵沙
Qiankun 是一个基于微前端概念的解决方案,旨在帮助开发者构建下一代企业级Web应用程序。本教程将指导您了解项目的基本结构、关键的启动文件以及配置文件的相关信息,以快速上手Qiankun。
1. 项目目录结构及介绍
Qiankun 的仓库从GitHub克隆下来后,其基本目录结构大致如下:
qiankun/
├── examples # 示例应用,包括Shell应用和多个挂载的Micro Frontend应用
│ ├── ...
├── .editorconfig # 编辑器配置文件
├── .eslintignore # ESLint忽略检查的文件列表
├── .eslintrc.js # ESLint规则配置
├── .fatherrc.js # Father构建工具的配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── .prettierrc.js # Prettier代码格式化配置
├── umirc.ts # Umi配置文件,Qiankun可以与Umi集成
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 许可证文件,采用MIT许可协议
├── package.json # Node.js项目配置文件,包含了依赖管理和脚本命令
├── README.md # 项目读我文件,包含项目简介和快速入门信息
└── tsconfig.json # TypeScript编译器配置
- examples 目录是学习和理解Qiankun如何工作的重要部分,其中提供了示例应用的实现。
- .editorconfig, .eslintignore, .eslintrc.js, 等文件用于保证代码风格一致性和质量控制。
- umirc.ts 和其他配置文件则关注于项目的具体配置需求。
2. 项目的启动文件介绍
在Qiankun项目中,并没有单一定义的“启动文件”如传统意义上的index.js或app.js,但主要的运行入口通常在示例应用内定义。例如,在examples目录下的某个子目录,可能会有一个或多个微前端应用的入口,或是在主壳(Shell)应用中通过Qiankun提供的API来加载子应用。对于开发模式下启动整个示例环境,常见的启动命令可能在根目录下的package.json中的scripts部分定义,如:
"scripts": {
"start": "umi dev", 或者 "yarn examples:start"
}
这里的启动命令通常是利用Umi的开发服务器来启动示例应用。
3. 项目的配置文件介绍
umirc.ts
- 重点配置文件:
umirc.ts(或.umirc.js),在进行Qiankun相关的微前端配置时尤其重要,特别是当你把Qiankun集成到Umi项目中时。这个文件可以用来设置应用的基础路径、代理、插件等配置,对于Qiankun来说,可能是定义微应用注册逻辑的地方之一。
qiankun的配置
虽然直接在umirc.ts中配置Qiankun不是强制性的,但在你的主应用中会有一些特定的Qiankun配置,这些配置通常散布在你的主体应用的入口文件或专为微前端管理准备的配置文件中。典型的配置涉及到了解和使用Qiankun提供的API,如registerMicroApps, start, 这些API通常用于指定微前端应用的信息(如名称、入口、容器选择器等)以及启动微前端架构。
例如:
import { registerMicroApps, start } from 'qiankun';
const apps = [
// 注册微应用的示例
{
name: 'app1',
entry: '//localhost:8081', // 微应用的入口URL
container: '#sub-app-1', // 指定宿主机内的DOM元素作为微应用的容器
activeRule: '/app1', // 控制微应用激活的路由规则
},
];
registerMicroApps(apps);
start();
记住,具体的配置细节依据你的实际应用场景而变化,务必参考最新的Qiankun文档来获取最新和详细的配置选项和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0769
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287