在Aspire项目中优化HTTP健康检查的遥测数据过滤

在Aspire项目的最新更新中，开发团队发现了一个关于HTTP健康检查端点遥测数据的问题。当应用程序添加了健康检查端点后，系统会产生大量与健康检查相关的请求追踪数据，这些数据会"污染"遥测系统，影响开发者的使用体验。

问题背景

Aspire是一个用于构建云原生应用的框架，它内置了丰富的遥测功能来帮助开发者监控应用状态。在最近的更新中，项目模板默认添加了对健康检查端点的支持，这导致每次健康检查请求都会生成完整的请求追踪数据。

这些健康检查请求通常由基础设施组件（如负载均衡器或编排系统）定期发起，频率可能高达每秒数次。当这些请求全部被记录到遥测系统中时，会产生大量"噪音"数据，使得真正有意义的业务请求追踪难以被发现和分析。

技术解决方案

Aspire团队经过讨论，决定采用OpenTelemetry的过滤机制来解决这个问题。具体实现方式是在服务默认配置中添加一个ASP.NET Core仪器选项，通过设置Filter属性来排除特定的请求路径。

核心代码如下：

.WithTracing(tracing =>
{
    tracing
        .AddAspNetCoreInstrumentation(options =>
        {
            options.Filter = context =>
            {
                // 排除健康检查请求的追踪
                return !context.Request.Path.StartsWithSegments("/health")
                       && !context.Request.Path.StartsWithSegments("/alive");
            };
        })
        .AddGrpcClientInstrumentation()
        .AddHttpClientInstrumentation();
});

这段代码做了以下几件事：

1. 配置ASP.NET Core请求的仪器化选项
2. 设置一个过滤器，检查每个传入请求的路径
3. 如果请求路径以"/health"或"/alive"开头，则跳过追踪
4. 保留对其他请求的追踪功能

实现考量

在解决方案的讨论过程中，团队考虑了几种不同的方法：

1. 统一TraceId方案：为所有健康检查请求使用相同的TraceId。这种方法虽然可以减少遥测系统中的条目数量，但无法从根本上解决数据污染问题，且不符合不同资源应有独立追踪的原则。

2. 自定义处理器：使用OpenTelemetry的自定义处理器进行过滤。这种方法虽然可行，但需要编写更多代码，且不如内置的过滤机制直接。

3. 内置过滤机制：最终选择的方案，利用ASP.NET Core仪器化选项提供的Filter属性，简洁高效地实现了需求。

最佳实践建议

基于这一改进，我们可以总结出一些在云原生应用中处理健康检查遥测的最佳实践：

1. 区分业务请求与基础设施请求：健康检查、存活检查等由基础设施发起的请求应与业务请求分开处理。

2. 合理配置采样率：对于必须追踪的基础设施请求，可以考虑降低采样率而非完全禁用。

3. 保留关键指标：虽然过滤了详细追踪，但仍应保留健康检查的成功率、响应时间等关键指标。

4. 考虑环境差异：在开发环境中可能需要保留更多调试信息，而在生产环境中则应更严格地过滤。

这一改进已经合并到Aspire的主分支中，开发者更新到最新版本即可获得更清晰的遥测数据视图，无需额外配置。