Corne键盘CherryV4版本在JLCPCB生产时的热插拔轴座替代方案
2025-06-03 05:18:43作者:邬祺芯Juliet
问题背景
Corne键盘是一款流行的分体式机械键盘,其CherryV4版本设计使用Kailh CPG151101S11-16型号的热插拔轴座(元件编号C5156480)。然而在实际生产中发现,该元件在JLCPCB平台上已经缺货,这给想要制作该键盘的用户带来了困扰。
替代方案分析
经过社区验证,HanElectricity公司生产的CPG151101S11-16型号轴座(元件编号C41430893)可以作为功能兼容的替代品。这两种轴座在电气特性和机械尺寸上基本一致,能够实现相同的热插拔功能。
生产注意事项
当使用替代元件时,用户可能会遇到以下问题:
-
元件方向错误:由于不同厂商的元件封装可能定义不同的0度方向,直接替换会导致PCB上所有轴座的安装方向错误。
-
手动调整风险:虽然可以在JLCPCB的编辑工具中手动旋转元件,但这种操作存在以下风险:
- 旋转角度可能不够精确
- 批量操作容易出错
- 无法保证每个轴座的一致性
专业建议
对于这种情况,建议采取以下步骤:
-
使用JLCPCB的检查服务:在提交生产前务必启用制造前检查选项,让专业工程师确认元件方向是否正确。
-
联系技术支持:如果发现批量方向错误,可以直接联系JLCPCB技术支持,他们通常能够批量修正这类问题。
-
长期解决方案:建议项目维护者考虑更新设计文件,使用JLCPCB长期稳定供应的元件型号,或者提供多种兼容元件的BOM选项。
技术细节补充
热插拔轴座的方向性主要影响:
- 轴体插入的稳定性
- 与PCB焊盘的接触可靠性
- 长期使用的耐久性
虽然轻微的角度偏差可能不会立即影响功能,但长期使用可能导致接触不良或轴体松动。因此保证正确的安装方向对键盘的长期可靠性至关重要。
结论
对于想要通过JLCPCB生产Corne键盘CherryV4版本的用户,可以放心使用HanElectricity的替代轴座,但需要注意元件方向问题。最稳妥的做法是提交订单时注明方向要求,或直接联系JLCPCB技术支持确认元件方向是否正确。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146