PyRuby 技术文档
2024-12-26 04:55:42作者:廉皓灿Ida
1. 安装指南
PyRuby 是一个允许你在 Python 代码中使用 Ruby 语法的工具,旨在提升代码的可读性和美观性。以下是安装 PyRuby 的步骤:
1.1 安装 Pip
如果你尚未安装 pip,请先按照以下步骤安装:
-
打开终端或命令行工具。
-
运行以下命令来安装
pip:curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py
1.2 安装 PyRuby
安装 pip 后,你可以通过以下命令安装 PyRuby:
pip install pyruby
2. 项目的使用说明
2.1 导入 PyRuby 模块
在 Python 代码中使用 PyRuby 非常简单,只需导入 ruby 模块即可:
import ruby
导入后,你可以在 Python 模块中直接编写 Ruby 代码。例如:
1.upto(10) { |n| puts n }
2.2 混合使用 Python 和 Ruby 代码
你可以在同一个模块中混合使用 Python 和 Ruby 代码。如果你想在导入 ruby 模块后恢复默认的 Python 行为,只需导入 python 模块:
import ruby
def ruby_add(a, b)
a + b
end
import python
def python_add(a, b):
return ruby_add(a, b)
print python_add(3, 4) # 输出: 7
如上所示,你可以在 Python 中调用 Ruby 代码,反之亦然。
3. 项目 API 使用文档
3.1 ruby 模块
ruby 模块是 PyRuby 的核心模块,导入后允许你在 Python 代码中使用 Ruby 语法。
3.1.1 导入 ruby 模块
import ruby
导入后,你可以在 Python 代码中编写 Ruby 代码。
3.2 python 模块
python 模块用于恢复默认的 Python 行为。
3.2.1 导入 python 模块
import python
导入后,代码将恢复为标准的 Python 语法。
4. 项目安装方式
4.1 通过 PyPI 安装
PyRuby 可以通过 pip 从 PyPI 安装:
pip install pyruby
4.2 手动安装
如果你希望手动安装 PyRuby,可以按照以下步骤进行:
-
下载 PyRuby 的源代码。
-
解压源代码包。
-
进入解压后的目录。
-
运行以下命令进行安装:
python setup.py install
总结
PyRuby 是一个强大的工具,允许你在 Python 代码中使用 Ruby 语法,从而提升代码的可读性和美观性。通过简单的导入操作,你可以轻松地在 Python 和 Ruby 之间切换,甚至可以在同一个模块中混合使用这两种语言。希望本文档能帮助你更好地理解和使用 PyRuby。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178