WuKongIM中API发送消息与SDK消息存储机制解析
2025-06-16 18:11:15作者:咎岭娴Homer
在WuKongIM即时通讯系统的开发过程中,开发者经常会遇到通过API接口发送消息与通过SDK发送消息在存储行为上的差异问题。本文将深入分析这两种消息发送方式的区别,并提供最佳实践方案。
核心问题分析
通过WuKongIM的API接口/message/send发送消息时,虽然消息能够成功送达,但在客户端刷新后无法从消息列表中获取。而使用WKSDK.shared().chatManager.send()方法发送的消息则会被SDK正常存储和检索。
这种差异源于WuKongIM系统对消息处理的不同机制:
- SDK发送的消息:会自动进行本地持久化存储,并维护消息序列,确保消息可检索
- API发送的消息:默认作为"穿透消息"处理,不会自动持久化到客户端本地数据库
解决方案
对于需要通过API发送系统消息并希望客户端能够持久化的场景,可以通过以下两种方式解决:
1. 设置sync_once参数
在API调用时,将sync_once参数设置为0(默认为1)。这个参数的含义是:
0:普通消息,会被客户端持久化存储1:命令消息,作为穿透消息处理,不会显示在会话列表中
2. 混合使用API和SDK
对于需要发送系统通知的场景,可以采用以下架构:
- 后端API创建群组
- 客户端SDK发送系统通知消息
- 后端通过Webhook监听群组创建事件
- 触发客户端发送对应的系统消息
最佳实践建议
-
系统消息设计:对于邀请通知等系统消息,建议使用专门的系统消息类型,而非普通文本消息
-
消息持久化策略:
- 临时性通知:使用API发送,sync_once=1
- 需要持久化的通知:使用API发送,sync_once=0或通过SDK发送
-
NestJS后端集成:在后端系统中,可以通过WuKongIM的管理API创建消息,但需要注意设置正确的消息属性以确保客户端能够正确处理
技术实现细节
WuKongIM的消息处理流程中,消息的持久化行为由多个因素决定:
- 消息的sync_once标志
- 消息的类型属性
- 消息的存储标记
客户端SDK在接收到消息后,会根据这些属性决定是否将消息存入本地数据库。理解这些机制对于构建稳定可靠的即时通讯应用至关重要。
通过合理配置消息属性和选择适当的发送方式,开发者可以灵活控制消息的存储行为,满足不同场景下的业务需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882