Nomifactory安装与使用指南
2024-09-24 19:53:42作者:霍妲思
项目介绍
Nomifactory是一款面向《我的世界》(Minecraft) 1.12.2的模组包,专为那些热爱技术自动化挑战的玩家设计。它以追求极致的工厂自动化为核心,沿袭并创新了GregTech CE为中心的游戏进程,旨在提供一个既富有探索性又充满难度的任务驱动式游戏体验。Nomifactory最初源自Omnifactory,并由社区维护发展,自称为独立组织运作,现遵循LGPL-3.0许可协议。
项目快速启动
在开始之前,请确保你已安装好Minecraft Forge对应于1.12.2版本。
-
下载Nomifactory模组包: 首先访问Nomifactory的CurseForge页面,选择最新或适合你需求的版本进行下载。
-
安装Forge与模组包:
- 安装Forge。根据你的Minecraft客户端版本,下载相应的Forge安装程序,运行它并按照提示操作。
- 将下载好的Nomifactory .zip文件不需解压,直接放入Minecraft的
.minecraft/mods目录下。
-
启动游戏: 打开Minecraft启动器,选择你已经安装的Forge profile,点击启动。第一次加载可能较慢,因为游戏需要加载大量模组信息。
# 这里是示意性的步骤,实际安装无需代码执行
# 下载示例(非真实命令)
wget https://curseforge.com/download/nomifactory-latest.zip
cp nomifactory-latest.zip ~/.minecraft/mods/
应用案例和最佳实践
- 自动化资源采集:利用自动伐木机和矿物开采系统开始你的旅程,减少手动劳动,提高效率。
- 能量管理:构建高效的能源网络,例如HV太阳能板阵列,结合能量存储设备如Tesla塔,保持工厂不断电。
- 材料加工流水线:设计自动化流水线,从基础材料加工至高级物品生产,比如使用自动化炼金术或是机器来制造电路板和机械零件。
示例:自动化铁矿石处理流程
- 布局自动熔炉 使用运输管道连接多个熔炉,处理铁矿石。
- 添加矿石分拣 利用岩浆膏与漏斗,实现未熔炼矿石与铁锭的分离。
- 集成自动运输 通过投掷器和红石信号控制,将铁锭送往储存室。
典型生态项目
Nomifactory生态系统围绕着社区贡献与分享展开。玩家经常在Reddit的r/Nomifactory子板块分享他们的建设和策略。这包括:
- 自动化设计交流:玩家展示自己的独特自动化解决方案,从简单的矿物处理系统到复杂的多层自动化工厂。
- 生存模式攻略:如何高效起步,以及中期和后期的游戏策略。
- 模组兼容性讨论:探讨不同模组间的协同作用和潜在冲突。
加入社区,你可以找到更多启发和技术支持,共同推动Nomifactory生态的繁荣。
以上就是关于Nomifactory的基本介绍、快速启动方法、应用案例及生态系统的概览。享受你的自动化冒险之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146