【亲测免费】 Kitematic 的安装与使用指南
1. 项目目录结构及介绍
在 Kitematic 的源代码仓库中,目录结构主要分为以下几个部分:
app/
这个目录包含了整个应用的核心代码,包括前端用户界面和与Docker守护进程通信的部分。
build/
构建相关的脚本和配置文件存放在此,用于编译和打包Kitematic应用。
docs/
项目文档和说明文件,包括API参考和用户手册。
node_modules/
依赖的Node.js模块,它们支持应用程序的各种功能。
.travis.yml
Travis CI 的配置文件,用于自动化测试和构建流程。
package.json
定义项目元数据和npm依赖的文件,用于项目管理和自动化任务。
scripts/
包含各种自定义的脚本,用于构建、测试或发布Kitematic。
test/
项目测试用例和相关资源,确保代码质量和功能正确性。
2. 项目的启动文件介绍
Kitematic 的主要启动文件是 app/main.js。这个文件作为Electron应用的入口点,初始化Electron实例,加载应用程序的主进程代码。在这里,Kitematic设置菜单、监听事件,以及初始化与Docker守护进程的连接。
3. 项目的配置文件介绍
config/
这个目录包含了一些配置模板和默认值,比如虚拟机设置。
app/config.js
应用程序的全局配置文件,定义了默认设置和行为,例如默认Docker主机配置、语言偏好等。
app/index.html
主HTML文件,用于构建Kitematic的应用界面。在这里定义了应用的基本布局和样式。
.electron-vue/
如果你看到这个文件夹,说明项目使用了 Electron-Vue 框架,它提供了额外的配置文件,如webpack配置,以支持Vue.js开发。
.eslintrc.* & .stylelintrc.*
ESLint 和 Stylelint 的配置文件,用来维护代码风格和质量。
注意事项
Kitematic 是一款图形化界面的应用,用于简化Docker容器的管理和操作。尽管源码提供了丰富的信息,但实际安装通常是从GitHub的Release页面下载预编译的可执行包,而非自行编译。对于普通用户来说,直接从官方链接下载并按照提示进行安装和使用即可。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00