AutoUnipus项目安装与配置指南
2026-01-31 04:30:21作者:何举烈Damon
1. 项目基础介绍
AutoUnipus是一个开源项目,旨在帮助用户自动化完成在线学习平台U校园的习题。该项目通过预设的自动模式和辅助模式,可以实现自动登录、识别题目并选择正确答案的功能。目前,该项目支持单选题的自动化作答,且正确率为100%。该项目主要使用Python编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Playwright库:用于自动化浏览器操作,模拟用户的登录、答题等行为。
- Python:项目的主体编程语言。
- JavaScript:部分功能实现可能涉及到JavaScript代码。
- JSON:用于配置文件,存储用户信息和程序设置。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置AutoUnipus项目之前,请确保您的计算机系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows、macOS或Linux。
- Python环境:Python 3.x(请确保已安装并配置好Python环境)。
- 浏览器:根据项目配置,需要安装Edge或Chrome浏览器,并确保其安装在默认路径下(若使用Chrome,请确保已安装ChromeDriver)。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具(如Git Bash或终端),使用以下命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/CXRunfree/AutoUnipus.git -
配置账号信息
在项目根目录下,找到
account.json文件,使用文本编辑器打开,并填写以下信息:{ "username": "你的账号", "password": "你的密码", "Automode": true, "Driver": "Edge", "Key": "你的赞助密钥", "class_url": "你的网课链接" }请根据实际情况填写相关信息。注意,
Key字段为可选,仅当你需要关闭程序内部的打赏广告时填写。 -
安装依赖
在命令行中,切换到项目根目录,使用以下命令安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt如果使用的是Windows系统,并且安装过程中出现任何问题,可以尝试使用
pip3代替pip。 -
运行程序
安装完依赖后,再次回到命令行,执行以下命令启动程序:
python AutoUnipus.py程序将自动执行预设的功能,根据你的配置进行自动答题或辅助答题。
遵循以上步骤,你应能够成功安装并运行AutoUnipus项目。如果遇到任何问题,请检查配置文件是否正确,以及是否已安装所有必要的依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0147- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
147
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
984