探索Android Lollipop 5.0中的MediaProjectionManager:一个截图演示应用
2024-05-29 03:11:20作者:虞亚竹Luna
1、项目介绍
在Android开发的海洋中,我们经常会遇到需要截取屏幕图像的需求,这在做屏幕录制或者自动化测试时尤其重要。Android Lollipop 5.0 MediaProjectionManager Demo 是一款专为Lollipop及其以上版本设计的示例应用,它向开发者清晰地展示了如何利用MediaProjection API来实现这一功能。
2、项目技术分析
该项目的核心是MediaProjectionManager类,它是Android提供的一种机制,允许应用程序在用户界面之外捕获屏幕内容。通过请求权限并启动一个短暂的服务,该API可以实现无间断地捕获屏幕快照。在这个Demo中,开发者可以看到从初始化MediaProjectionManager到创建和启动MediaProjection服务的完整流程,以及如何将捕获的屏幕数据转换成位图。
值得注意的是,由于涉及到系统级别的屏幕截图功能,因此在运行代码之前,你需要准备一个运行Android Lollipop或更高版本的设备或者模拟器,并确保已获取相应的运行权限。
3、项目及技术应用场景
- 应用内截图分享:如果你正在开发一款需要内嵌截图分享功能的应用,这个Demo能给你提供基础框架。
- 自动化测试:在编写UI测试脚本时,可以利用MediaProjection API来获取当前屏幕状态,用于比对预期结果。
- 屏幕录制:不仅仅是简单的截图,MediaProjection还可以作为屏幕录制的基础,通过连续捕获屏幕变化来实现录屏功能。
- 隐私保护工具:对于一些需要监控敏感操作的应用,如家长控制软件,MediaProjection可以帮助捕捉到用户的屏幕活动。
4、项目特点
- 简单易懂:无需额外依赖库,项目结构简洁明了,易于理解和复用。
- 兼容性好:针对Android Lollipop及以上版本,覆盖了大量的活跃设备。
- 实战性强:直接运行即可看到效果,有助于快速学习和掌握MediaProjection API的使用方法。
- 参考价值高:适合初级到中级水平的Android开发者,是一个很好的学习和参考资源。
总之,无论是想深入理解Android屏幕捕获技术,还是在实际项目中寻找解决方案,Android Lollipop 5.0 MediaProjectionManager Demo 都是你不容错过的开源项目。立即克隆并导入你的Android Studio,开始你的探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
550
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128