探索Android Lollipop 5.0中的MediaProjectionManager:一个截图演示应用
2024-05-29 03:11:20作者:虞亚竹Luna
1、项目介绍
在Android开发的海洋中,我们经常会遇到需要截取屏幕图像的需求,这在做屏幕录制或者自动化测试时尤其重要。Android Lollipop 5.0 MediaProjectionManager Demo 是一款专为Lollipop及其以上版本设计的示例应用,它向开发者清晰地展示了如何利用MediaProjection API来实现这一功能。
2、项目技术分析
该项目的核心是MediaProjectionManager类,它是Android提供的一种机制,允许应用程序在用户界面之外捕获屏幕内容。通过请求权限并启动一个短暂的服务,该API可以实现无间断地捕获屏幕快照。在这个Demo中,开发者可以看到从初始化MediaProjectionManager到创建和启动MediaProjection服务的完整流程,以及如何将捕获的屏幕数据转换成位图。
值得注意的是,由于涉及到系统级别的屏幕截图功能,因此在运行代码之前,你需要准备一个运行Android Lollipop或更高版本的设备或者模拟器,并确保已获取相应的运行权限。
3、项目及技术应用场景
- 应用内截图分享:如果你正在开发一款需要内嵌截图分享功能的应用,这个Demo能给你提供基础框架。
- 自动化测试:在编写UI测试脚本时,可以利用MediaProjection API来获取当前屏幕状态,用于比对预期结果。
- 屏幕录制:不仅仅是简单的截图,MediaProjection还可以作为屏幕录制的基础,通过连续捕获屏幕变化来实现录屏功能。
- 隐私保护工具:对于一些需要监控敏感操作的应用,如家长控制软件,MediaProjection可以帮助捕捉到用户的屏幕活动。
4、项目特点
- 简单易懂:无需额外依赖库,项目结构简洁明了,易于理解和复用。
- 兼容性好:针对Android Lollipop及以上版本,覆盖了大量的活跃设备。
- 实战性强:直接运行即可看到效果,有助于快速学习和掌握MediaProjection API的使用方法。
- 参考价值高:适合初级到中级水平的Android开发者,是一个很好的学习和参考资源。
总之,无论是想深入理解Android屏幕捕获技术,还是在实际项目中寻找解决方案,Android Lollipop 5.0 MediaProjectionManager Demo 都是你不容错过的开源项目。立即克隆并导入你的Android Studio,开始你的探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218