Cloudpods项目中宿主机管理口使用非VLAN 1的配置方法
在Cloudpods云计算平台的实际部署中,经常会遇到需要将宿主机管理网络与业务网络复用同一物理网卡的情况。这种情况下,通常需要通过VLAN子接口来实现网络隔离。本文将详细介绍在Cloudpods项目中如何正确配置宿主机管理口使用非VLAN 1的VLAN ID。
网络拓扑背景
典型的部署场景中,计算节点的管理网和业务网会复用bond0接口。bond0上配置一个VLAN子接口(如bond0.36)作为管理网络,并分配管理IP地址。同时,bond0主接口作为业务流量的承载网卡,用于创建二层网络。
配置文件解析
在Cloudpods项目中,宿主机的网络配置主要通过/etc/yunion/host.conf文件进行管理。当管理口使用非VLAN 1时,需要特别注意以下几点:
-
网络接口定义格式:配置文件中的网络接口定义采用"物理接口/网桥/IP地址"的格式
-
VLAN子接口表示:对于VLAN子接口,需要在物理接口名后加上VLAN ID,如bond0.36
-
网桥配置:每个网络接口需要关联到对应的网桥
具体配置方法
针对管理口使用VLAN 36(bond0.36)而业务流量走bond0主接口的场景,推荐采用以下配置方式:
networks:
- bond0.36/br0/10.87.16.21
- bond0/br1/bcast1
这个配置实现了:
- 管理网络通过bond0.36子接口接入br0网桥,并配置管理IP地址
- 业务流量通过bond0主接口接入br1网桥,关联到名为bcast1的二层网络
配置注意事项
-
网桥成员检查:配置完成后,应使用
ovs-vsctl list-ports br0
命令检查网桥成员,确保bond0.36已正确加入br0网桥 -
物理接口移除:如果发现bond0错误地加入了br0网桥,需要手动移除后再重启服务
-
二层网络创建:在Cloudpods平台中需要预先创建名为bcast1的二层网络,后续业务子网都应创建在这个二层网络下
-
listen_interface参数:在大多数情况下不需要特别配置,系统会自动选择有IP地址的网卡作为监听接口
配置验证
配置完成后,可以通过以下步骤验证:
- 检查宿主机管理网络连通性
- 创建测试虚拟机并分配业务网络,验证网络连通性
- 检查ovs网桥状态和流表
通过以上配置方法,可以实现在Cloudpods平台中复用同一物理网卡同时承载管理网络和业务网络的需求,同时保证网络隔离和性能要求。这种配置方式特别适合网卡资源有限的环境,能够最大化利用现有网络基础设施。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









