Splunk Java SDK 使用与技术文档
2024-12-24 07:50:25作者:董灵辛Dennis
一、安装指南
Splunk 安装
首先,您需要安装Splunk。如果没有安装,可以从Splunk官网下载。关于安装和运行Splunk以及系统要求,请参阅Splunk安装与运行指南。Splunk SDK for Java已与Splunk Enterprise 9.0和8.2版本进行了测试。
Splunk SDK for Java 安装
- 下载Splunk SDK for Java,解压文件后构建SDK。
- 或者,下载JAR文件并添加到您的项目中。
如果您想为SDK贡献代码,可以从GitHub克隆仓库。
Java 使用 Maven
您可以使用Apache Maven构建您的Splunk SDK for Java项目。通过更新项目中的pom.xml文件,它将检索所有必要的依赖项并无缝构建您的项目。
要添加Splunk SDK for Java的.JAR文件作为依赖项:
- 将存储库添加到项目的
pom.xml文件中:
<repositories>
...
<repository>
<id>splunk-artifactory</id>
<name>Splunk Releases</name>
<url>http://splunk.jfrog.io/splunk/ext-releases-local</url>
</repository>
</repositories>
- 将依赖项添加到
pom.xml文件中:
<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>com.splunk</groupId>
<artifactId>splunk</artifactId>
<version>1.9.5</version>
</dependency>
</dependencies>
确保更新版本号以匹配您使用的Splunk SDK for Java版本。
注意:您也可以进行类似的更改以使用Gradle。
二、项目的使用说明
构建SDK和文档
要构建SDK,请在splunk-sdk-java目录下打开命令提示符并输入:
mvn
或者
mvn package
此命令将构建所有.class和.jar文件。如果您只想构建.class文件,请输入:
mvn compile
要从仓库中删除所有构建工件,请输入:
mvn clean
要构建SDK文档,请在执行mvn package时自动生成,或者输入:
cd splunk
mvn javadoc:javadoc
使用示例
以下是使用Splunk SDK for Java的一些基本操作示例:
使用用户名和密码登录
import com.splunk.Service;
import com.splunk.ServiceArgs;
public class SplunkLogin {
static Service service = null;
public static void main(String args[]) {
ServiceArgs loginArgs = new ServiceArgs();
loginArgs.setPort(8089);
loginArgs.setHost("localhost");
loginArgs.setScheme("https");
loginArgs.setUsername("USERNAME"); // 使用您的用户名
loginArgs.setPassword("PASSWORD"); // 使用您的密码
service = Service.connect(loginArgs);
}
}
使用会话令牌登录
import com.splunk.Service;
import com.splunk.ServiceArgs;
public class SplunkLogin {
static Service service = null;
public static void main(String args[]) {
ServiceArgs loginArgs = new ServiceArgs();
loginArgs.setPort(8089);
loginArgs.setHost("localhost");
loginArgs.setScheme("https");
loginArgs.setToken("1k_Ostpl6NBe4iVQ5d6I3Ohla_U5");
service = Service.connect(loginArgs);
}
}
使用认证令牌登录(推荐)
import com.splunk.Service;
import com.splunk.ServiceArgs;
public class SplunkLogin {
static Service service = null;
public static void main(String args[]) {
ServiceArgs loginArgs = new ServiceArgs();
loginArgs.setPort(8089);
loginArgs.setHost("localhost");
loginArgs.setScheme("https");
loginArgs.setToken("Bearer 1k_Ostpl6NBe4iVQ5d6I3Ohla_U5");
service = Service.connect(loginArgs);
}
}
运行简单搜索
import com.splunk.Job;
import com.splunk.ResultsReader;
import com.splunk.ResultsReaderXml;
import com.splunk.Service;
import com.splunk.ServiceArgs;
public class SearchExample {
static Service service = null;
public static void main(String args[]) {
ServiceArgs loginArgs = new ServiceArgs();
loginArgs.setPort(8089);
loginArgs.setHost("localhost");
loginArgs.setScheme("https");
loginArgs.setToken("Bearer 1k_Ostpl6NBe4iVQ5d6I3Ohla_U5");
service = Service.connect(loginArgs);
Job job = service.getJobs().create("search index=_internal | head 10");
while (!job.isReady()) {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (Exception e) {
// 处理异常
}
}
try {
ResultsReader reader = new ResultsReaderXml(job.getEvents());
reader.forEach(event -> System.out.println(event.get("_raw")));
} catch (Exception e) {
// 处理异常
}
}
}
关于使用令牌进行身份验证的更多信息,请访问Splunk文档。
三、项目API使用文档
Splunk SDK for Java的API使用文档可以通过构建项目时生成的javadoc获得,或者在Splunk开发者门户上查阅。
四、项目安装方式
请遵循以下步骤来安装Splunk SDK for Java:
- 从Splunk开发者门户下载Splunk SDK for Java。
- 解压下载的ZIP文件。
- 根据您的构建系统配置(如Maven或Gradle),将Splunk SDK for Java的JAR文件添加为项目依赖项。
- 使用上述提供的代码示例来开始使用Splunk SDK for Java。
确保您的项目中已正确设置所有必要的信息,如Splunk服务器的地址、端口、用户名、密码以及使用的协议。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137