Ollama_Agents项目开发规范与贡献指南

项目概述

Ollama_Agents是一个基于Python开发的智能代理框架，旨在帮助开发者快速构建和部署各类AI代理应用。作为开源项目，它遵循严格的开发规范以确保代码质量和可维护性。

开发环境准备

在开始贡献代码前，需要完成以下环境配置：

1. 获取项目代码副本
2. 安装Python 3.7+运行环境
3. 配置项目依赖（参考项目文档中的环境配置指南）
4. 设置开发工具链（推荐使用现代Python开发工具）

代码规范要求

Python编码风格

项目严格遵循PEP 8编码规范，具体要求包括：

• 使用4个空格缩进
• 每行不超过79个字符
• 导入语句分组并按特定顺序排列
• 使用下划线命名法（snake_case）命名变量和函数

类型提示

为提高代码可读性和IDE支持，项目要求：

• 所有函数参数和返回值都应添加类型注解
• 复杂数据结构应使用typing模块进行详细定义
• 避免使用Any类型，除非确实需要

文档字符串

每个函数、类和模块都应包含完整的文档字符串，格式遵循Google风格：

def sample_function(param1: int, param2: str) -> bool:
    """简要描述函数功能。
    
    详细描述函数行为和实现细节。
    
    Args:
        param1: 参数1的描述
        param2: 参数2的描述
    
    Returns:
        返回值的描述
    
    Raises:
        ValueError: 可能抛出的异常
    """

开发流程规范

分支管理策略

1. 每个新功能或bug修复应在独立分支中开发
2. 分支命名应清晰表达其目的，如feat/add-login或fix/issue-123
3. 避免在主分支上直接进行修改

提交信息规范

提交信息应遵循以下格式：

模块: 简要描述变更内容

详细描述变更的背景、目的和影响。如果是修复问题，
应包含问题现象和解决方案说明。如果是新增功能，
应描述功能用途和使用场景。

相关的问题编号: #123

要求：

• 标题行不超过50个字符
• 使用现在时态和命令式语气
• 详细说明部分每行不超过72个字符

测试要求

单元测试规范

1. 每个新功能必须包含对应的单元测试
2. 测试覆盖率应保持在80%以上
3. 测试用例应覆盖正常流程和边界条件
4. 测试文件应放在对应模块的tests目录下

集成测试

1. 涉及多个模块交互的功能需要添加集成测试
2. 测试应模拟真实使用场景
3. 避免测试依赖外部服务

文档维护

代码变更同步

任何代码变更都应同步更新以下文档：

1. 模块级文档字符串
2. API参考文档
3. 用户指南中的相关章节
4. 示例代码

文档质量标准

1. 使用清晰简洁的技术语言
2. 提供足够的上下文信息
3. 包含实际使用示例
4. 标注版本兼容性信息

代码审查流程

提交代码变更后，将经历以下审查流程：

1. 自动化检查（代码风格、测试覆盖率等）
2. 至少一位核心维护者进行人工审查
3. 审查意见讨论与修改
4. 最终合并决策

审查重点包括：

• 功能实现的正确性
• 代码结构的合理性
• 性能优化的可能性
• 向后兼容性考虑

最佳实践建议

1. 保持函数单一职责，长度控制在50行以内
2. 合理使用设计模式，避免过度设计
3. 优先使用标准库，谨慎引入新依赖
4. 考虑国际化和本地化需求
5. 为关键算法添加性能基准测试

通过遵循这些规范，开发者可以确保自己的贡献符合项目质量标准，并能够顺利被合并到主分支中。