推荐开源项目:Bandwidth Hero - 网页流量守护者
2024-05-24 12:06:16作者:卓炯娓
Bandwidth Hero 是一款强大的浏览器扩展工具,致力于帮助用户在浏览网页时减少数据消耗。它通过压缩页面上的所有图片,将它们转化为低分辨率的 WebP 或 JPEG 格式,从而实现这一目标。借助现代图像格式 WebP 的高效压缩特性,Bandwidth Hero 能显著降低你的网络流量使用。
技术剖析
Bandwidth Hero 工作原理如下:
- 在激活状态下,它会拦截所有的图片加载请求。
- 随后,将每个图片URL发送到数据压缩服务。
- 压缩服务下载原始图片。
- 图片下载完成后,将其转换为低分辨率的 WebP 或 JPEG 图像。
- 最后,压缩服务将处理过的图片返回给浏览器。
这个过程依赖于一个独立的数据压缩服务,用户可以自行搭建并配置,以确保隐私安全。项目提供了详细的搭建指南,并且支持 Chrome 和 Firefox 浏览器。
应用场景
无论你是身处移动数据有限的环境,还是希望节省家庭宽带的使用,Bandwidth Hero 都能发挥重要作用。尤其适合经常访问图像密集型网站(如社交媒体、新闻门户或在线购物平台)的用户,有效降低网络流量的损耗。
项目特点
- 数据优化:Bandwidth Hero 使用先进的数据压缩算法,可大幅减少图片的大小,而不影响其基本视觉效果。
- 隐私保护:用户可以选择自建数据压缩服务,避免个人信息泄露,确保浏览的私密性。
- 跨平台兼容:支持主流浏览器 Chrome 和 Firefox,满足广大用户的使用需求。
- 易于安装和使用:提供一键安装的浏览器扩展,无需复杂设置,即可轻松启用或禁用服务。
- 源代码开放:该项目开源,允许开发者进行定制和二次开发,不断改进功能。
要体验 Bandwidth Hero 带来的网络流量节省,请直接点击以下链接安装对应浏览器的插件:
如果你热衷于前端开发,不妨尝试从源码构建项目,参与贡献,让 Bandwidth Hero 更加完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K