推荐开源项目:Bandwidth Hero - 网页流量守护者
2024-05-24 12:06:16作者:卓炯娓
Bandwidth Hero 是一款强大的浏览器扩展工具,致力于帮助用户在浏览网页时减少数据消耗。它通过压缩页面上的所有图片,将它们转化为低分辨率的 WebP 或 JPEG 格式,从而实现这一目标。借助现代图像格式 WebP 的高效压缩特性,Bandwidth Hero 能显著降低你的网络流量使用。
技术剖析
Bandwidth Hero 工作原理如下:
- 在激活状态下,它会拦截所有的图片加载请求。
- 随后,将每个图片URL发送到数据压缩服务。
- 压缩服务下载原始图片。
- 图片下载完成后,将其转换为低分辨率的 WebP 或 JPEG 图像。
- 最后,压缩服务将处理过的图片返回给浏览器。
这个过程依赖于一个独立的数据压缩服务,用户可以自行搭建并配置,以确保隐私安全。项目提供了详细的搭建指南,并且支持 Chrome 和 Firefox 浏览器。
应用场景
无论你是身处移动数据有限的环境,还是希望节省家庭宽带的使用,Bandwidth Hero 都能发挥重要作用。尤其适合经常访问图像密集型网站(如社交媒体、新闻门户或在线购物平台)的用户,有效降低网络流量的损耗。
项目特点
- 数据优化:Bandwidth Hero 使用先进的数据压缩算法,可大幅减少图片的大小,而不影响其基本视觉效果。
- 隐私保护:用户可以选择自建数据压缩服务,避免个人信息泄露,确保浏览的私密性。
- 跨平台兼容:支持主流浏览器 Chrome 和 Firefox,满足广大用户的使用需求。
- 易于安装和使用:提供一键安装的浏览器扩展,无需复杂设置,即可轻松启用或禁用服务。
- 源代码开放:该项目开源,允许开发者进行定制和二次开发,不断改进功能。
要体验 Bandwidth Hero 带来的网络流量节省,请直接点击以下链接安装对应浏览器的插件:
如果你热衷于前端开发,不妨尝试从源码构建项目,参与贡献,让 Bandwidth Hero 更加完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322