DIY-Multiprotocol-TX-Module项目中的Graupner HoTT协议SUMD输出配置指南
背景介绍
Graupner HoTT协议是德国Graupner公司开发的一套无线电控制系统协议,广泛应用于模型遥控领域。在该协议中,SUMD(Signal cumulé numérique)是一种数字信号累积输出格式,类似于其他厂商的SBUS或PPM信号,用于将多个通道的控制信号通过单线传输。
技术要点
在Graupner原厂系统中,用户可以通过发射机设置将接收机的特定通道配置为SUMD输出。这一功能在DIY-Multiprotocol-TX-Module项目中同样可以实现,但需要注意以下技术细节:
-
通道限制:不同型号的Graupner接收机对SUMD输出的支持通道是固定的。例如:
- GR-24 Pro接收机仅支持在通道8输出SUMD信号
- 其他型号可能有不同的固定通道限制
-
硬件限制:这种通道限制通常是硬件设计决定的,固件升级一般无法改变这一特性。
-
配置方法:通过Lua脚本可以方便地配置接收机的SUMD输出,无需物理修改硬件。
配置步骤详解
-
准备工作:
- 确保使用OpenTX或EdgeTX系统
- 下载并安装最新的MultiLuaScripts工具包
- 确认"Graupner HoTT.lua"脚本位于SD卡的SCRIPTS/TOOLS目录下
-
基本配置流程:
- 在发射机中选择MULTI/HoTT协议
- 完成接收机绑定并确保遥测功能正常
- 通过系统菜单启动Graupner HoTT Lua脚本
-
SUMD输出设置:
- 导航至接收机配置的最后页面
- 找到"CH OUT TYPE"选项
- 根据接收机型号选择可用的通道(如GR-24 Pro选择通道8)
- 将该通道的输出类型修改为SUMD
注意事项
-
接收机差异:不同型号的Graupner接收机可能有不同的配置菜单结构和选项位置,建议参考具体型号的官方手册。
-
功能限制:不是所有接收机都支持SUMD输出,部分低端型号可能仅支持传统PWM信号。
-
信号兼容性:SUMD信号格式与SBUS类似但不完全相同,使用时需确认飞控或其他设备是否兼容该格式。
技术原理
SUMD信号本质上是一种数字串行协议,它将所有通道的控制信息编码为单个数据流。相比传统的PWM信号,SUMD具有以下优势:
- 抗干扰能力更强
- 传输延迟更低
- 支持更多通道(通常8-16个)
- 单线连接简化布线
在Graupner系统中,SUMD信号的生成是由接收机的专用硬件完成的,因此只能通过特定引脚输出。这也是为什么用户无法随意选择输出通道的原因。
总结
通过DIY-Multiprotocol-TX-Module项目,用户可以完全模拟原厂Graupner发射机的功能,包括配置接收机的SUMD输出。虽然存在通道限制,但这属于硬件设计特性而非软件限制。正确配置后,系统可以提供稳定可靠的数字信号输出,满足现代模型设备的需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00