首页
/ Audiveris 5.5.1版本发布:跨平台乐谱识别工具的重大更新

Audiveris 5.5.1版本发布:跨平台乐谱识别工具的重大更新

2025-06-25 06:04:46作者:胡唯隽

项目简介

Audiveris是一个开源的乐谱识别(OMR)软件,能够将扫描的乐谱图像转换为数字化的音乐符号表示。该项目采用Java开发,支持多种操作系统平台,为音乐工作者、教育者和研究人员提供了强大的乐谱数字化工具。

主要更新内容

新增内置JRE的安装包

本次5.5.1版本最重要的改进是提供了三种包含Java运行时环境(JRE)的安装包,极大简化了用户安装过程:

  1. Windows平台:提供.msi格式安装包
  2. Linux平台:提供.deb格式安装包
  3. macOS平台:提供.dmg格式安装包

这些安装包包含了运行Audiveris所需的所有依赖项,用户无需单独安装Java环境即可使用。需要注意的是,由于这些安装包未使用微软或苹果的开发者证书签名,首次运行时系统可能会显示安全警告。

图像二值化调整功能增强

开发团队对图像处理算法进行了多项优化:

  • 改进了二值化调整面板,使参数调节更加直观
  • 修复了二值化处理中的多个问题,提升了识别准确率
  • 增强了图像处理稳定性,减少了处理异常情况

PDF压缩格式支持

新版本增加了对两种专业图像压缩格式的支持:

  1. JBIG2压缩:针对黑白图像的高效压缩算法
  2. JPEG2000压缩:支持有损和无损压缩的现代图像格式

这些改进使得处理包含乐谱的PDF文档时,能够获得更好的压缩率和图像质量。

技术实现细节

跨平台构建自动化

开发团队大幅改进了持续集成流程:

  • 采用GitHub工作流简化了构建过程
  • 实现了自动化发布资产生成
  • 为不同平台构建了标准化的安装包

用户界面改进

针对macOS用户:

  • 修复了在最新macOS版本上的Dock图标显示问题
  • 优化了macOS平台下的用户体验

未来计划

开发团队正在为Linux平台开发Flatpak格式的安装包,这将为Linux用户提供另一种便捷的安装方式。

总结

Audiveris 5.5.1版本通过提供内置JRE的安装包,显著降低了用户的使用门槛,使这款强大的乐谱识别工具更加易用。同时,图像处理算法的改进和专业压缩格式的支持,进一步提升了软件的实用性和专业性。这些改进使Audiveris在音乐数字化领域保持了技术领先地位。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
218
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
34
0