ScubaGear项目功能测试优化:减少租户配置重复获取
2025-07-04 06:41:24作者:苗圣禹Peter
背景与问题分析
在ScubaGear项目的AAD功能测试过程中,测试执行效率一直是一个值得关注的问题。当前测试框架在处理"未检查"策略时存在性能瓶颈,主要原因是测试协调器(Orchestrator)在每次测试场景运行时都会从租户获取配置数据,造成了大量不必要的后端API调用。
现有机制剖析
当前测试框架使用两种测试驱动模式:
- RunScuba模式:直接从租户获取最新配置
- ScubaCached模式:使用本地缓存的配置数据
测试协调器Product.Test.ps1脚本在执行过程中,即使对于标记为"未检查"(IsNotChecked: true)的策略也会调用RunScuba驱动,这导致了显著的性能损耗。实际上,这些策略并不需要每次都获取最新配置,因为它们本身就不参与实际检查。
优化方案设计
核心优化点
-
统一缓存管理:修改测试协调器,使其维护一个统一的缓存结果目录,所有使用ScubaCached驱动的测试共享同一份缓存数据。
-
智能配置获取:
- 首次运行ScubaCached测试时获取配置
- 后续测试复用已缓存配置
- 对于纯缓存测试场景,确保至少获取一次配置
-
测试驱动转换:将所有标记为IsNotChecked: true的测试转换为使用ScubaCached驱动。
技术实现细节
优化后的流程将包含以下关键逻辑:
- 检查当前测试计划是否包含任何ScubaCached测试
- 如果是,检查是否存在有效缓存
- 若无缓存,执行一次RunScuba获取配置
- 所有后续ScubaCached测试共享这份缓存
预期收益
- 执行时间显著缩短:减少90%以上的租户API调用
- 开发体验提升:本地测试运行更快,提高开发效率
- CI/CD优化:GitHub自动化测试执行时间大幅降低
实施验证
为确保优化效果,需要验证以下场景:
- 纯RunScuba测试计划
- 纯ScubaCached测试计划
- 混合测试计划
- 各种过滤条件下的测试执行
总结
通过本次优化,ScubaGear项目的功能测试框架将获得显著的性能提升,同时保持测试的准确性和可靠性。这种优化模式也为类似项目的测试框架设计提供了有价值的参考。
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