Lichess广播功能中游戏结果隐藏机制的技术分析
2025-05-13 11:07:17作者:韦蓉瑛
Lichess作为一款开源的在线国际象棋平台,其广播功能允许用户观看实时比赛。近期平台引入了一项新功能——允许用户选择是否显示比赛结果,但在实际使用中发现该功能存在一些需要改进的地方。
功能现状与问题
当前版本中,当用户在广播的多棋盘视图关闭"显示结果"选项时,虽然主界面不再显示比赛结果,但在切换到单棋盘视图时,结果信息仍然可见。这导致用户无法在不被剧透的情况下完整复盘比赛过程。
技术改进方向
从技术实现角度,可以考虑以下几个方面的优化:
-
结果显示时机控制:将结果信息延迟到用户浏览至最后一手棋时才显示,或者完全隐藏结果并提供一个手动显示按钮。
-
PGN走子信息隐藏:类似研究模式中的"隐藏后续走子"功能,可以只显示用户已浏览过的走子,未浏览部分保持隐藏状态。
-
分析工具控制:自动禁用分析工具、注释和箭头标记,因为这些元素可能暗示比赛结果或关键转折点。
-
变体走子处理:考虑移除变体走子显示,因为变体通常意味着主走法存在错误,这本身就是一种剧透。
实现方案探讨
从代码层面看,可以通过扩展现有的"隐藏(Conceal)"机制来实现更完善的防剧透功能:
- 当用户关闭"显示结果"选项时,从多棋盘视图进入单棋盘视图时,应初始化一个完全隐藏的状态
- 随着用户逐步浏览走子,系统逐步揭示已浏览部分的走子信息
- 只有当用户浏览至最后一手棋时,才显示最终结果
这种实现方式既保持了功能的完整性,又提供了良好的用户体验,让用户能够自主控制信息的获取节奏。
总结
Lichess广播功能的这一改进将极大提升用户观看体验,特别是对于那些希望在不被剧透的情况下复盘精彩对局的棋迷。通过技术手段控制信息的逐步释放,平台能够更好地满足不同用户的需求,体现了开源项目以用户体验为核心的设计理念。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218