OpenBAS平台1.11.5版本发布:增强内容导入与修复关键问题
OpenBAS(Open Breach and Attack Simulation)是一个开源的攻击模拟平台,它允许安全团队设计和执行真实的网络攻击模拟,以评估和改进组织的安全防御能力。该平台提供了丰富的功能模块,包括攻击场景构建、自动化测试、结果分析等,是红队演练和蓝队训练的理想工具。
最新发布的1.11.5版本主要针对内容导入处理和注入执行逻辑进行了优化,同时修复了多个影响用户体验的关键问题。这些改进使得平台在内容处理和执行流程方面更加稳定可靠。
内容导入处理优化
在1.11.5版本中,开发团队特别关注了富文本内容的导入处理。当用户导入包含换行符的电子邮件内容时,平台现在能够正确地将这些换行符转换为HTML标签,确保内容在界面中显示时保持原有的格式结构。这一改进显著提升了内容导入的准确性和用户体验。
注入执行流程修复
本次更新解决了多个与注入执行相关的问题:
-
修复了Caldera代理与OpenBAS负载配合使用时注入保持待处理状态的问题,确保了攻击模拟能够按预期执行。
-
解决了模拟暂停后第一个注入无法执行的问题。现在,平台能够正确计算暂停后的注入开始时间,保证模拟流程的连续性。
-
优化了时间轴显示逻辑,确保已删除的注入不再出现在时间轴中,同时已禁用的注入也不会显示为待处理状态。这些改进使得模拟过程的可视化更加准确。
测试稳定性提升
开发团队还加强了测试套件的稳定性,特别是在练习状态测试方面。通过减少测试中的不确定性因素,提高了自动化测试的可靠性,为平台的持续集成和交付流程提供了更坚实的基础。
1.11.5版本虽然是一个小版本更新,但它解决了多个影响核心功能的问题,提升了平台的稳定性和用户体验。对于使用OpenBAS进行安全演练的团队来说,升级到这个版本将获得更可靠的内容处理和注入执行能力。
这些改进体现了OpenBAS团队对产品质量的持续关注,也展示了开源社区通过协作解决实际问题的能力。随着平台的不断成熟,它正在成为企业安全团队进行实战化演练的重要工具。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00