首页
/ Poetry项目中的include指令行为变更解析

Poetry项目中的include指令行为变更解析

2025-05-04 12:33:04作者:凤尚柏Louis

背景介绍

在Python包管理工具Poetry的最新版本2.0.0中,对pyproject.toml文件中的include指令行为进行了重要变更。这一变更影响了项目打包时如何包含非Python文件的方式,特别是对于需要包含证书文件等资源文件的项目。

问题现象

在Poetry-core 2.0.0版本之前,开发者可以通过简单的路径列表形式指定需要包含的文件:

include = ["certificates/pem", "certificates/key"]

这种配置方式会将指定的证书文件自动包含在构建的wheel和sdist包中。然而,升级到2.0.0版本后,这种简化的配置方式不再有效,导致证书文件不会被包含在最终构建的包中。

变更原因

这一行为变更是Poetry团队为了提供更明确的文件包含控制而引入的。新版本要求开发者显式指定每个文件应该包含在哪种类型的包中(wheel或sdist),从而避免意外包含或不包含文件的情况。

解决方案

根据官方变更说明,正确的配置方式应改为对象格式,明确指定每个文件的包含格式:

include = [
    { path = "certificates/pem", format = ["sdist", "wheel"] },
    { path = "certificates/key", format = ["sdist", "wheel"] }
]

这种配置方式更加明确,允许开发者精细控制哪些文件应该包含在源代码分发包(sdist)和二进制分发包(wheel)中。

临时解决方案

对于需要快速解决问题的开发者,可以暂时将poetry-core版本锁定在2.0.0之前:

[build-system]
requires = ["poetry-core<2"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

最佳实践建议

  1. 对于新项目,建议直接使用新的对象格式配置方式
  2. 升级现有项目时,应该检查所有include配置并进行相应修改
  3. 考虑为不同类型的资源文件创建单独的配置块,提高可读性
  4. 在CI/CD流程中加入包内容验证步骤,确保关键文件被正确包含

总结

Poetry 2.0.0对include指令的变更虽然带来了短暂的适配成本,但提供了更清晰、更可控的文件包含机制。开发者应该及时更新项目配置,采用新的对象格式来指定包含文件,以确保项目构建的可靠性和一致性。这一变更也体现了Python打包工具向更明确、更可预测的行为发展的趋势。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
218
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
34
0