AG-Grid大数据量场景下的筛选优化实践
2025-05-16 15:07:39作者:江焘钦
背景介绍
在基于AG-Grid开发的企业级应用中,处理超大规模数据集(超过10万行)时通常会采用服务器端行模型(SSRM)。这种架构下,筛选功能也需要从后端获取数据。当用户在前端进行多值筛选时,如果选择数量过大(如超过1000个值),会导致服务器请求压力过大甚至崩溃。
核心问题分析
在AG-Grid的筛选交互中,存在两个关键的技术挑战:
- 多值选择限制:默认情况下,Excel风格的筛选器没有提供限制选择数量的机制
- 键盘事件控制:即使用户界面禁用了"应用"按钮,用户仍可通过回车键触发筛选请求
解决方案探索
初始方案:前端交互控制
开发者最初尝试在前端实现选择数量限制:
onFilterModified(params) {
const totalValues = params.filterInstance.valueModel.availableKeys.size;
const selectedCount = params.filterInstance.valueModel.selectedKeys.size;
const isInvalid = selectedCount !== totalValues && selectedCount > MAX_FILTER_SELECTION;
if (isInvalid || selectedCount === 0) {
this.disableApplyFilterButton(isInvalid);
}
}
这种方法虽然可以禁用应用按钮,但无法拦截键盘事件,导致限制措施被绕过。
替代方案:自定义筛选模式
尝试改用非Excel模式的筛选器配置:
filterParams: {
buttons: ['apply', 'cancel'],
closeOnApply: true,
values: this.getFilterData.bind(this),
}
但发现新的问题:在迷你筛选输入框中输入内容后点击"应用"按钮,弹出窗口会关闭但不会触发请求,只有按回车键才有效。
最终解决方案:请求拦截机制
经过多次尝试,最终采用以下策略:
- 保持Excel模式(Windows风格)的筛选器
- 在请求发出时进行拦截检查
- 当筛选值超过限制时:
- 返回当前数据集
- 清除违规的筛选条件
// 伪代码示例
interceptRequest(params) {
if (params.filterValues && params.filterValues.size > MAX_LIMIT) {
this.gridApi.setFilterModel(null);
return currentData;
}
return fetchFromServer(params);
}
技术要点总结
- SSRM架构特性:服务器端行模型需要特别注意前端交互与后端请求的协调
- AG-Grid事件机制:理解筛选器内部的事件触发顺序是关键
- 防御式编程:在无法完全控制用户操作路径时,需要在多个层面设置防护措施
最佳实践建议
对于类似场景,推荐采用分层防御策略:
- 前端限制:设置合理的默认选择范围
- 交互反馈:及时提示用户操作限制
- 后端防护:即使前端被绕过,服务端也应设置合理的请求限制
- 性能优化:考虑实现分批加载筛选值,避免一次性获取全部选项
这种综合方案虽然不能完全阻止大请求的产生,但可以在用户体验和系统稳定性之间取得较好的平衡。对于关键业务场景,建议进一步结合虚拟滚动等技术优化整体性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0162DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile04
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析2 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析3 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析8 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
118
1.88 K

deepin linux kernel
C
22
6

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.24 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
191
271

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
912
546

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
388

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
143
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
68
58

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
81
2