Tinyauth v3.4.0发布:全新Shadcn UI与多项功能优化
2025-06-20 16:34:48作者:庞队千Virginia
项目简介
Tinyauth是一个轻量级的身份验证和授权服务,主要用于Docker容器环境中的访问控制。它提供了OAuth2.0、OpenID Connect等现代认证协议的支持,同时保持了简洁高效的特性。在最新发布的v3.4.0版本中,项目进行了重大的UI重构和多项功能优化。
全新UI设计:基于Shadcn的重构
本次版本最引人注目的变化是用户界面的全面重构。开发团队放弃了原有的Mantine组件库,转而采用了Shadcn作为基础UI框架,结合Tailwind CSS进行样式设计。这一改变带来了几个显著优势:
- 视觉体验升级:新UI采用了现代化的设计语言,提供了更加美观和一致的用户界面
- 技术栈现代化:前端部分现在使用React Query进行数据管理,React Hook Form处理表单逻辑
- 扩展性增强:摆脱了特定UI库的限制,为未来功能扩展提供了更大灵活性
核心功能改进
Docker API版本协商机制
在之前的版本中,当Tinyauth与Docker主机通信时,如果API版本不匹配会导致服务启动失败。v3.4.0引入了API版本协商机制,能够自动与Docker主机协商使用兼容的API版本,大大提高了部署的灵活性。
安全增强
- 移除WWW-Authenticate头:防止浏览器弹出基本认证对话框,提升了用户体验
- 唯一Cookie命名:基于应用URL生成唯一Cookie名称,解决了多个Tinyauth实例在同一域名下的冲突问题
- 302重定向优化:仅使用302重定向,避免浏览器缓存导致的问题
通用OAuth提供程序改进
新增了忽略自签名证书的选项,这在企业内部使用自签名证书的环境中特别有用。管理员现在可以配置是否验证SSL证书,为测试环境或特定场景提供了便利。
技术细节优化
- 版本信息管理:将版本号、构建日期和提交哈希存储在常量中而非文件中,提高了信息的可靠性和访问效率
- 健康检查调整:移除了Dockerfile中的健康检查配置,解决了自定义端口使用时的问题
- 翻译系统优化:弃用了翻译CDN,改为更稳定的本地化管理方式
开发者视角
从技术架构角度看,这次更新体现了几个重要的工程决策:
- 前端技术栈的现代化:采用React Query和React Hook Form的组合,实现了更清晰的数据流和表单管理
- 向后兼容性考虑:在改进功能的同时,保持了与现有部署的兼容性
- 可观测性增强:版本命令现在显示更多构建信息,便于问题排查
总结
Tinyauth v3.4.0是一次重要的版本更新,不仅带来了全新的用户界面,还解决了许多实际部署中的痛点问题。新UI基于Shadcn和Tailwind的架构为未来的功能扩展奠定了良好基础,而Docker API版本协商等改进则显著提升了产品的稳定性和易用性。对于已经在使用Tinyauth的用户,建议评估升级计划以获取这些改进;对于新用户,这个版本提供了更完善的功能和更好的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0