Gurobi建模示例项目安装与配置指南

1. 项目基础介绍

Gurobi建模示例项目是一个开源项目，旨在展示如何使用Gurobi优化器构建数学优化模型。Gurobi是一个高性能的数学优化求解器，用于解决线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、二次约束规划（QCP）等问题。本项目包含了许多示例，涵盖了不同业务场景和建模难度，使用Jupyter Notebook编写，主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Gurobi Python API（Gurobipy）：这是Gurobi提供的Python接口，用于构建和求解优化模型。
• Jupyter Notebook：一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。
• Python：一种广泛使用的解释型、高级编程语言，适用于通用编程。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保你的计算机上已经安装了以下软件：

• Python（建议版本3.6或更高）
• Jupyter Notebook
• Gurobi优化器

详细安装步骤

步骤1：安装Python

如果你的计算机上没有安装Python，请访问Python官方网站下载并安装最新版本的Python。

步骤2：安装Jupyter Notebook

在命令行中，使用以下命令安装Jupyter Notebook：

pip install notebook

步骤3：安装Gurobi优化器

1. 访问Gurobi官方网站下载并安装Gurobi优化器。
2. 根据你的操作系统和安装指南进行安装。
3. 安装完成后，确保Gurobi的命令行工具（如grbcmd）可以在命令行中正常使用。

步骤4：安装Gurobipy

在命令行中，使用以下命令安装Gurobipy：

pip install gurobipy

步骤5：克隆项目仓库

在命令行中，使用以下命令克隆Gurobi建模示例项目的Git仓库：

git clone https://github.com/Gurobi/modeling-examples.git

步骤6：启动Jupyter Notebook

进入项目文件夹，并在命令行中启动Jupyter Notebook：

cd modeling-examples
jupyter notebook

此时，Jupyter Notebook的界面应该在Web浏览器中打开，你可以浏览和运行项目中的示例Notebooks了。

以上步骤即为Gurobi建模示例项目的详细安装和配置过程。如果你在安装过程中遇到任何问题，请查阅Gurobi官方文档或相关社区论坛以获取帮助。