Windows 10安卓子系统终极指南:无需升级即可畅享Android生态
还在为Windows 10无法运行Android应用而烦恼吗?这个开源项目将Windows 11独有的Android子系统完整移植到Windows 10,让你在不升级系统的前提下享受原生Android应用体验。Windows 10安卓子系统为亿万用户打开了全新的应用生态大门,彻底打破平台壁垒。
🚀 5分钟快速安装:轻松开启Android之旅
想要在Windows 10上运行Android应用?安装过程比你想象的更简单:
- 启用必要功能:在控制面板中勾选"Windows Hypervisor Platform"、"Virtual machine platform"和"Windows Subsystem for Linux"三个选项
- 重启系统:确保虚拟化功能完全生效
- 安装支持组件:从微软商店获取必要的运行环境
- 执行配置脚本:运行项目中的setup.bat文件完成最终配置
整个过程只需几个简单的步骤,就能让你的Windows 10系统获得运行Android应用的能力。
Windows 10安卓子系统启动画面,简洁现代的绿色渐变设计
📱 完整Android运行环境:原生体验无缝衔接
核心组件深度解析
项目通过虚拟化技术构建了完整的Android子系统,包含多个关键模块:
- WSA客户端:WSA/WsaClient/ 负责应用交互和管理
- 系统服务:WSA/WsaService/ 确保子系统稳定运行
- 代理组件:WSA/WsaProxy/ 处理Windows与Android系统间通信
原生应用兼容性保障
基于Windows 11官方组件的反向移植,确保了最佳的兼容性和性能表现。你可以运行各种Android应用,从社交媒体到生产力工具,都能完美适配。
💡 实用场景全覆盖:工作娱乐两不误
开发测试新天地
开发者可以在Windows 10环境下直接测试Android应用,无需额外设备或模拟器,大大提升开发效率和测试便捷性。
日常使用大升级
普通用户可以在PC上直接使用Android专属应用,如特定地区的社交软件、移动游戏或专业工具,彻底打破平台限制。
学习研究理想平台
教育工作者和学生可以利用这一平台进行跨平台开发学习,探索Android与Windows系统的交互机制。
🔧 进阶使用技巧:性能优化全攻略
系统性能优化配置
如果遇到应用运行问题,可以尝试以下优化方案:
- 禁用任务管理器启动项中的所有程序
- 重启系统确保优化生效
- 检查虚拟化功能是否正常开启
这个简单的操作往往能解决大部分性能问题,让你的Android应用运行更加流畅稳定。
❓ 常见问题一站式解答
Q: 需要开启BIOS中的虚拟化功能吗? A: 是的,确保BIOS中启用了虚拟化功能,可以在任务管理器性能标签中确认状态。
Q: 安装后应用无法正常运行怎么办? A: 首先检查是否已启用开发者模式,然后尝试禁用启动项并重启系统。
Q: 支持哪些版本的Windows 10系统? A: 项目支持主流的Windows 10版本,建议使用较新的版本以获得更好的兼容性。
🎯 立即开始你的跨平台体验
准备好将Android世界带入你的Windows 10系统了吗?克隆项目仓库开始体验:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ws/WSA-Windows-10
下载最新版本,按照详细的安装指南操作,你很快就能在Windows 10上畅享Android应用的便利。无论是工作需求还是娱乐体验,这个项目都将为你打开全新的可能性,让你的PC真正实现多平台融合!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00

