Changelog.com 项目升级 Elixir 和 Erlang 版本的技术实践
2025-06-28 07:54:02作者:丁柯新Fawn
在维护基于 Elixir 的 Web 应用时,定期升级语言运行时和依赖框架版本是保证系统安全性和性能的重要工作。本文将以 Changelog.com 项目为例,分享在升级 Elixir 和 Erlang 版本过程中遇到的实际问题及解决方案。
版本升级流程解析
Changelog.com 项目采用了一套标准化的升级流程,主要通过 asdf 版本管理工具进行操作:
- 使用
asdf install erlang latest:26安装指定大版本的最新 Erlang - 通过
asdf local erlang <INSTALLED_VERSION>设置本地版本 - 对 Elixir 和 Node.js 重复相同操作
- 提交变更并通过 CI/CD 流水线验证构建结果
这套流程看似简单直接,但在实际执行中却可能遇到各种意外情况。
镜像构建失败问题分析
当尝试升级到 Elixir 1.18.1 和 Erlang 27.2 组合时,构建过程在 Docker 镜像拉取阶段失败。错误信息显示无法找到 hexpm/elixir:1.18.1-erlang-27.2-ubuntu-noble-20240429 这个特定组合的官方镜像。
这种情况在技术升级中并不罕见,主要原因包括:
- 官方镜像仓库尚未构建该特定版本组合
- 某些版本组合可能存在兼容性问题而被官方跳过
- 镜像构建和发布存在时间延迟
解决方案与最佳实践
针对这类问题,Changelog.com 项目团队采取了以下改进措施:
- 版本组合验证:在本地升级前,先检查目标版本组合是否存在官方镜像
- 渐进式升级:当目标组合不可用时,考虑先升级单个组件(如仅升级Erlang)
- 构建流程增强:完善CI/CD流水线的错误处理和回退机制
通过这些实践,团队不仅解决了当前的构建问题,还为未来的版本升级建立了更健壮的流程。这种经验对于任何使用Elixir生态系统的项目都具有参考价值,特别是在依赖官方Docker镜像的部署场景中。
总结
技术栈升级是软件开发中的常规工作,但也充满挑战。Changelog.com 项目的这次经历展示了即使在遵循标准流程的情况下,也可能遇到意外问题。关键在于建立可重复的验证机制和灵活的应对策略,确保系统能够平稳过渡到新版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219