南科大Tis选课助手:智能优化你的选课体验
2024-06-23 22:01:53作者:秋阔奎Evelyn
在这个快节奏的时代,每一分每一秒都可能决定成功与否,特别是在紧张激烈的大学选课季。为此,我们特别推荐一款针对南方科技大学(SUSTech)学子的贴心工具——南科大Tis选课助手。这款开源项目不仅简化了选课流程,更为系统减压,让选课变得轻松高效。
项目介绍
南科大Tis选课助手,是一款基于Python3.7+的高效选课辅助工具。它通过模拟人机交互,实现自动化选课操作,旨在帮助学生们在有限的时间内更加便捷地完成选课任务。重要的是,它的开发严格遵守MIT许可协议,完全免费且开源,确保每位用户都能放心使用。
技术分析
此项目巧妙利用了Python的强大库来实现HTTP请求处理与Web自动化,无需复杂的逆向工程,展现了一种轻量级却又高效的软件架构。它绕过了频繁的手动刷新,通过精心设计的算法减少不必要的网络请求,有效降低了单次选课过程中的数据交换量与响应时间,证明了其技术方案的高度针对性与实用性。
应用场景
对于所有南科大的学生来说,每当选课大战开启,这款工具就能大显身手。无论是急迫寻找热门课程的新生,还是争分夺秒的高年级生,只需配置好课程列表,运行此脚本,即可优雅地避开网络拥堵,提升选中理想课程的几率。此外,对于IT爱好者,它更是一个实践学习自动化脚本与网络编程的优秀案例。
项目特点
- 效率至上:通过高度精简的数据交互,极大地减少了服务器压力和用户等待时间。
- 简易操作:即使是编程新手也能快速上手,只需简单的步骤设置即可启动选课。
- 开源可靠:基于MIT协议开放源代码,社区维护,保证透明度和持续更新。
- 兼容性强:支持多种运行环境,包括原生Python环境和Windows打包版,覆盖广泛的用户基础。
在众多学生的见证下,南科大Tis选课助手以其独特的优势,成为了校园内外的技术亮点。它不仅是技术的胜利,更是学生智慧的结晶,体现了开源精神与实用主义的完美结合。如果你还在为选课烦恼,不妨试试这款神器,让科技的力量助你一臂之力,在学业征途上走得更加顺畅。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147